前景回顾

【mq】从零开始实现 mq-01-生产者、消费者启动

【mq】从零开始实现 mq-02-如何实现生产者调用消费者？

【mq】从零开始实现 mq-03-引入 broker 中间人

【mq】从零开始实现 mq-04-启动检测与实现优化

【mq】从零开始实现 mq-05-实现优雅停机

为什么需要优雅关闭？

我记得多年前，那个时候 rpc 框架主流用的还是 dubbo，每次都是半夜还是上线，上线上完基本都是凌晨 2-3 点。

为什么要半夜上线呢？

因为这个时候一般业务流量最低。

还有就是上线发布，每次都要人工等待一段几分钟。

因为 rpc 调用入口已经关闭了，但是本身可能还没有处理完。

那么有没有方法可以让服务的关闭更加优雅，而不是人工等待呢？

实现思路

人工等待几分钟的方式一般可以解决问题，但是大部分情况是无用功，还比较浪费时间。

比较自然的一种方式是引入钩子函数。

当应用准备关闭时，首先判断是否存在处理中的请求，不存在则直接关闭；存在，则等待请求完成再关闭。

实现

生产者和消费者是类似的，我们以生产者为例。

启动实现的调整

@Override public synchronized void run() {     this.paramCheck();     // 启动服务端     log.info("MQ 生产者开始启动客户端 GROUP: {} brokerAddress: {}",             groupName, brokerAddress);     try {         //0. 配置信息         ProducerBrokerConfig config = ProducerBrokerConfig.newInstance()                 .groupName(groupName)                 .brokerAddress(brokerAddress)                 .check(check)                 .respTimeoutMills(respTimeoutMills)                 .invokeService(invokeService)                 .statusManager(statusManager);          //1. 初始化         this.producerBrokerService.initChannelFutureList(config);         //2. 连接到服务端         this.producerBrokerService.registerToBroker();          //3. 标识为可用         statusManager.status(true);          //4. 添加钩子函数         final DefaultShutdownHook rpcShutdownHook = new DefaultShutdownHook();         rpcShutdownHook.setStatusManager(statusManager);         rpcShutdownHook.setInvokeService(invokeService);         rpcShutdownHook.setWaitMillsForRemainRequest(waitMillsForRemainRequest);         rpcShutdownHook.setDestroyable(this.producerBrokerService);         ShutdownHooks.rpcShutdownHook(rpcShutdownHook);         log.info("MQ 生产者启动完成");     } catch (Exception e) {         log.error("MQ 生产者启动遇到异常", e);         throw new MqException(ProducerRespCode.RPC_INIT_FAILED);     } } 

状态管理类

这里我们引入 statusManager 管理整体的状态。

默认的如下：

public class StatusManager implements IStatusManager {      private boolean status;      @Override     public boolean status() {         return this.status;     }      @Override     public IStatusManager status(boolean status) {         this.status = status;          return this;     }  } 

就是对一个是否可用的状态进行维护，然后在 channel 获取等地方便于判断当前服务的状态。

钩子函数

DefaultShutdownHook 实现如下：

public class DefaultShutdownHook extends AbstractShutdownHook {      /**      * 调用管理类      * @since 0.0.5      */     private IInvokeService invokeService;      /**      * 销毁管理类      * @since 0.0.5      */     private Destroyable destroyable;      /**      * 状态管理类      * @since 0.0.5      */     private IStatusManager statusManager;      /**      * 为剩余的请求等待时间      * @since 0.0.5      */     private long waitMillsForRemainRequest = 60 * 1000;      //get & set      /**      * （1）设置 status 状态为等待关闭      * （2）查看是否 {@link IInvokeService#remainsRequest()} 是否包含请求      * （3）超时检测-可以不添加，如果难以关闭成功，直接强制关闭即可。      * （4）关闭所有线程池资源信息      * （5）设置状态为成功关闭      */     @Override     protected void doHook() {         statusManager.status(false);         // 设置状态为等待关闭         logger.info("[Shutdown] set status to wait for shutdown.");          // 循环等待当前执行的请求执行完成         long startMills = System.currentTimeMillis();         while (invokeService.remainsRequest()) {             long currentMills = System.currentTimeMillis();             long costMills = currentMills - startMills;             if(costMills >= waitMillsForRemainRequest) {                 logger.warn("[Shutdown] still remains request, but timeout, break.");                 break;             }              logger.debug("[Shutdown] still remains request, wait for a while.");             DateUtil.sleep(10);         }          // 销毁         destroyable.destroyAll();          // 设置状态为关闭成功         statusManager.status(false);         logger.info("[Shutdown] set status to shutdown success.");     }  } 

（1）进行关闭前，首先判断通过 invokeService.remainsRequest() 判断是否有未处理完的消息，有则进行等待。

（2）当然，我们还需要考虑网络消息丢失的场景，不可能一直等待。

所以引入了超时中断，最大等待时间也是可以自行定义的。

if(costMills >= waitMillsForRemainRequest) {     logger.warn("[Shutdown] still remains request, but timeout, break.");     break; } 

（3）关闭之后

将 status 设置为 false，标识当前服务不可用。

小结

随着 rpc 技术的成熟，优雅关闭已经成为一个很基本的功能点。

一个小小的改动，可以节约生产发布时间，早点下班陪陪家人。

希望本文对你有所帮助，如果喜欢，欢迎点赞收藏转发一波。

我是老马，期待与你的下次重逢。

开源地址

The message queue in java.(java 简易版本 mq 实现) https://github.com/houbb/mq

拓展阅读

rpc-从零开始实现 rpc https://github.com/houbb/rpc