国家统计局通用数据爬取思路+代码实现 （超级舒畅的一次爬取经历）

国家统计局通用数据爬取思路+代码实现 （超级舒畅的一次爬取经历）

0、前言

在做一些预测的时候常常会用到国家统计局的数据，之前写的一些爬虫也没能够复用，今天又遇到了这个问题，反复检查之后发现国家统计局的各种数据其实都遵循同一套逻辑，而只需掌握这一个逻辑，我们便可以想要啥就要啥。

1、初见

经典https不安全🤪🤪🤪🤪🤪

一进到这个网站我立马熟练的点开了，各项数据分类，这里有国家月度数据，国家年度数据，国家季度数据，也有分各个省的数据。

我今天对2021的出生率死亡率非常感兴趣，于是我立马快速切换到年度数据。

随后飞速的在左侧侧边栏找到人口指标下的人口出生率、死亡率和自然增长率。

我也如期拿到了数据

但是总感觉过程不够丝滑，我能不能让这个过程更高效一点？

2、分析

我打开了F12神奇，冒充开发者。

结果发现原来发现，不论什么数据基本都是同一个接口：

https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm 

paramters = {     "m": "QueryData",     "dbcode": "fsnd",     "rowcode": "zb",     "colcode": "sj",     "wds": [],      "dfwds": [{"wdcode":"zb","valuecode":"A0303"}],     "k1": 1651675561678     "h": 1, } 

这请求方法是GET，参数又只有这么几个，那么如果我解析了这几个参数，我岂不是想爬什么爬什么，想爬什么时间段就爬什么时间段？

• m：无需多言，就是请求数据
• dbcode：我是在想不出这个单词表示的意义，不过当我看到后面fsnd的时候，我知道这应该是分省年度的缩写，我想这大抵对应首页的几个数据种类。
• rowcode：直译为行编码，一看后面的字，原来是zb招标啊，
• colcode：直译为列编码，后面的sj应该是时间的缩写
• wds：不明所以
• dfwds：不明所以，不过这个字段和上面wds应该很重要
• k1：为时间戳
• h：好像就是一个常量

简单分析之后我立马上试了一试

OK的完全没有问题，那么接下来就是指定需求了：

1. 所有指标一视同仁
2. 爬取任意久远的时间段（官网只提供了几个有限的选项）

3. 可以自由切换不同的省，不同的数据类（国家年度，分省年度）：显然微调dbcode即可实现

3、问题解决

3.1、所有指标一视同仁

预想一次性处理所有指标，那么就先得对指标的命名情况有一个了解

dfwds: [{"wdcode":"zb","valuecode":"A0302"}] 

在dfwds中我们发现那个熟悉的词语拼音缩写，zb 指标，后面的应该就对应于这个指标的代码

可以发现A0302完美对应这个指标在指标树中位置。同时我观察到10号元素不是A10而是A0A，所以可以得出大部分数据都是满10进A随后按照字典序提升。

3.2、对任意时间段爬取

官网只提供了一段时间的爬取，但是我想要任意时间段的数据。尝试查看了近20年数据之后，我发现这里的dfwds变了，现在变成了时间索引，且valuecode也 变了，变成最近20，我自然联想到直接把20改一改，没准就能行。

果然如期返回了！那我们的推断没有错。

现在我想爬取任意一个指标的任意时间段的数据，经过测试发现原来dfwds真的是一个数组，可以放多个条件

"dfwds": "[{"wdcode":"zb","valuecode":"A0202"},{"wdcode":"sj","valuecode":"LAST50"}]" 

把指标信息和时间约束都加到这个字段，从而实现了我们最初的需求。

我立马写成代码测试

4、测试

python nationStatisticdata.py --zb A0302 --sj LAST50 --dbcode hgnd --output 湖北省人口出生死亡自然增长.csv 

非常顺利哈哈哈哈！

5、代码

GitHub: https://github.com/HuangXingjie2002/Mush-Spider