InnoDB的逻辑存储结构是什么,表空间组成包括哪些?

InnoDB的逻辑存储结构是什么,表空间组成包括哪些?

一、表空间

在InnoDB中我们创建的表还有对应的索引数据都存储在扩展名为.ibd 的文件中,这个文件路径可以先通过查mysql变量datadir来得到,然后进入对应的数据库名目录,会看到很多ibd,文件名就是表名,这里有两种类型的表空间,共享表空间(或者叫系统表空间)和独立表空间文件。

对于共享表空间,所有的表数据和相应索引都存放在这里,而独立表空间,就是每个表的数据和索引都存放在一个单独的ibd文件中,在目前的MySQL版本中,默认都是使用的独立表空间。

共享表空间文件名可以通过innodb_data_file_path得到,

mysql> show variables like 'innodb_data_file_path'; +-----------------------+------------------------+ | Variable_name         | Value                  | +-----------------------+------------------------+ | innodb_data_file_path | ibdata1:12M:autoextend | +-----------------------+------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 

 

独立和共享表空间可以通过innodb_file_per_table切换,如果启用了他,那么每张表内的数据就单独放在一个表空间文件中,还需要注意,每个表的表空间只存储数据、索引,其他类的数据,如回滚信息、系统事务信息、二次写缓冲仍存储在原始共享表空间中。

下面语句可以查看innodb_file_per_table的状态。

mysql> show variables like '%innodb_file_per_table'; +-----------------------+-------+ | Variable_name         | Value | +-----------------------+-------+ | innodb_file_per_table | ON    | +-----------------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) 

 

修改innodb_file_per_table状态

set global innodb_file_per_table=0; 

  

如果在innodb_file_per_table等于0的情况下,也就是OFF关闭情况下,创建的表都会存放的系统共享的表空间中,比如下面的列子。

1.创建database_1数据库 mysql> create  database database_1; Query OK, 1 row affected (0.02 sec)  2. 当前状态 mysql> show variables like '%innodb_file_per_table'; +-----------------------+-------+ | Variable_name         | Value | +-----------------------+-------+ | innodb_file_per_table | ON    | +-----------------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec)  3. 创建表 mysql> create table t1(id int(11)); Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.05 sec)   4. 查看ibd文件 root@hxl-PC:/var/lib/mysql/database_1# ls t1.ibd root@hxl-PC:/var/lib/mysql/database_1#   5. 关闭innodb_file_per_table后在创建表 mysql> set global innodb_file_per_table=0; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)  mysql> create table t2(id int(11)); Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.05 sec) 6. 查看ibd文件 root@hxl-PC:/var/lib/mysql/database_1# ls t1.ibd 

 

可以发现在关闭后,没有创建新的ibd文件。

表空间又由段(segment)、区(extent)、页(page)组成,引入一张网络图片。

InnoDB的逻辑存储结构是什么,表空间组成包括哪些?

二、段

表空间由段组成,他是一个逻辑结构,用来管理物理文件,常见的段有数据段、索引段、回滚段,每个段由N个区和32个零散的页组成。

InnoDB默认是基于B+树实现的数据存储。这里的索引段则是指的B+树的非叶子节点,而数据段则是B+树的叶子节点。而回滚段则指的是回滚数据,事务隔离的MVCC利用了回滚段实现了多版本查询数据。

 

三、区

区是由连续的页组成的空间,无论如何,每个区的大小都是1MB。为了保证区域内页面的连续性,InnoDB存储引擎一次从磁盘申请4-5个区域。

 

 

四、页

页是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单位,默认16kb,可以通过参数innodb_page_size设置页大小为4K、8K、16K 。

默认情况下,InnoDB存储引擎的区大小为1MB,也就是有64个连续页组成,即16*64=1024=1M。

InnoDB为了实现不同的目的而设计了很多种页,InnoDB 存储引擎中常见的页面类型有:

  1. 数据页

  2. undo页面

  3. 系统页面

  4. 事物数据页面(交易系统页面)

  5. 插入缓冲位图页

  6. 插入缓冲区空闲列表页

  7. 未压缩的二进制大对象页面

  8. 压缩二进制大对象页面

可以通过以下命令查看大小。

mysql> show status like 'innodb_page_size'; +------------------+-------+ | Variable_name    | Value | +------------------+-------+ | Innodb_page_size | 16384 | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 

  

下面是InnoDB数据页结构,它由七部分组成。

InnoDB的逻辑存储结构是什么,表空间组成包括哪些?

名称 作用
File header 记录了页头的一些信息,cheksum、Ppervious和next page的记录
Page header 记录了页的状态信息和存储信息、首个记录的position
Infimum+ supremum InnoDB每个数据页有两个虚拟行记录,用来限定记录边界
Row records 实际存储的行数据信息
Free space 空闲空间,同样是链表结构
Page directory 存放了记录的相对位置
File trailer innodb利用它来保证页完整地写入磁盘

 

五、行

InnoDB存储引擎是面向行的,页里面又记录着行记录的信息,也就是数据是按照行存储的。行记录数据又是按照行格式进行存放的。每个页存放的行记录也是有硬性定义的,最多允许存放16KB/2-200行,也就是7992行。

InnoDB存储引擎有两种文件格式,一种叫Antelops,另外一种叫Barracuda。

在Antelope文件格式下,有compact和redundant两种行记录格式。

在Barracuda文件格式下,有compressed和dynamic两种行记录格式。

可以通过以下方式查看当前格式,其中Row_format就是对应行格式存储类型。

mysql> show table status G; *************************** 1. row ***************************            Name: t1          Engine: InnoDB         Version: 10      Row_format: Dynamic            Rows: 15  Avg_row_length: 1092     Data_length: 16384 Max_data_length: 0    Index_length: 0       Data_free: 0  Auto_increment: NULL     Create_time: 2021-08-24 09:43:29     Update_time: 2021-08-24 14:43:35      Check_time: NULL       Collation: utf8mb4_0900_ai_ci        Checksum: NULL  Create_options:          Comment:  

 

 

文章资料:

  1. https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11428574.html
  2. https://juejin.cn/post/6999936914119720996
  3. https://time.geekbang.org/column/article/121710 

 

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