人脸识别目前已广泛应用于手机解锁、刷脸支付、闸机身份验证等生活场景，然而，人脸识别能力虽带来了极大的便利，却无法鉴别人脸是否真实，比如使用高仿真图片、精密石膏或3D建模面具，即可轻松攻破人脸识别算法，单独使用该能力存在极大的安全隐患。
华为机器学习服务的动作活体检测能力，通过采用指令动作配合的方式进行活体检测，在眨眼、张嘴、左摇头、右摇头、注视、点头六种动作中随机选择三种，让用户按指令完成动作，使用人脸关键点及人脸追踪技术，通过连续的图片，计算变化距离与不变距离的比值，进行上一帧图像与下一帧图像的对比，从而验证用户是否为真实活体本人操作，对照片、视频和面具的攻击具有很好的防御效果，是人脸识别能否有效应用的前提条件。
除此之外，在使用动作活体检测能力过程中，针对遮挡和光线不佳等检测场景，支持引导检测，如及时展示“暗光提示”、“人像模糊”“墨镜、口罩遮挡”、“人脸过近、过远”等提示信息，实现更加友好的交互体验，打造安全可靠的支付级活体检测能力。
相较于无需用户做出配合动作的静默活体检测，交互式的动作活体检测能力更适用于银行金融、医疗等需要人机交互的场景。比如，在金融领域使用该技术，用户不必亲去银行场地，远程即可进行金融开户、保险理财等操作；在线下超市等自助支付场景中，用户需通过动作活体检测完成支付，保证个人资金安全性；在社保、医保、个税等办理操作场景中，同样需要通过动作活体检测来精准验证操作人是否为活体本人，以此提高操作安全性。
那么如何集成动作活体检测能力呢？步骤如下。
1 开发步骤
在进行开发之前，您需要完成必要的开发准备工作，同时请确保您的工程中已经配置HMS Core SDK的Maven仓地址，并且完成了本服务的SDK集成。
方式一：fullSDK方式集成
dependencies{ // 引入动作活体检测集合包。 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-interactive-livenessdetection : 3.2.0.122' } 方式二：基础SDK方式集成
dependencies{ // 引入活体检测plugin包。 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-interactive-livenessdetection-plugin:3.2.0.122' } 动作活体检测提供两种调用方式，您可以根据需求选择相应的调用方式构建活体检测服务。
1.1 默认扫描界面 1.创建活体检测结果回调，用于获取检测结果。 private MLInteractiveLivenessCapture.Callback callback = new MLInteractiveLivenessCapture.Callback() { @Override public void onSuccess(MLInteractiveLivenessCaptureResult result) { // 检测成功的处理逻辑，检测结果可能是活体或者非活体。 swich(result.getStateCode()) { case InteractiveLivenessStateCode.ALL_ACTION_CORRECT: //验证通过后对应具体操作 case InteractiveLivenessStateCode.IN_PROGRESS: //正在检测时对应具体操作 … } @Override public void onFailure(int errorCode) { // 检测未完成，如相机异常CAMERA_ERROR,添加失败的处理逻辑。 } }; 2.创建活体检测实例，启动检测。 MLInteractiveLivenessConfig interactiveLivenessConfig = new MLInteractiveLivenessConfig.Builder().build(); MLInteractiveLivenessCaptureConfig captureConfig = new MLInteractiveLivenessCaptureConfig.Builder() .setOptions(MLInteractiveLivenessCaptureConfig.DETECT_MASK) .setActionConfig(interactiveLivenessConfig) .setDetectionTimeOut(TIME_OUT_THRESHOLD) .build(); MLInteractiveLivenessCapture capture = MLInteractiveLivenessCapture.getInstance(); capture.startDetect(activity, callback); 1.2 自定义扫描界面 1.创建MLInteractiveLivenessDetectView，并加载到Activity布局。 /** * I.绑定相机预览界面，设置活体识别区域。 *在相机预览流中，活体检测会对人脸在不在预览视频流的人脸框中进行判断，为了提高活*体的通过率，建议人脸框放在屏幕中间，且活体识别区域比绘制的人脸框范围略大。 * II.设置是否检测口罩。 * III.设置结果回调。 * IV.将MLInteractiveLivenessDetectView加载到Activity。 */ @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_liveness_custom_detection); mPreviewContainer = findViewById(R.id.surface_layout); MLInteractiveLivenessConfig interactiveLivenessConfig = new MLInteractiveLivenessConfig.Builder().build(); mlInteractiveLivenessDetectView = new MLInteractiveLivenessDetectView.Builder() .setContext(this) //设置是否检测口罩 .setOptions(MLInteractiveLivenessCaptureConfig.DETECT_MASK) //设置检测动作，静默为0，动作为1。 .setType(1) //设置相机视频流预览位置（左上右下像素值基于预览view） .setFrameRect(new Rect(0, 0, 1080, 1440)) //设置动作活体调用 .setActionConfig(interactiveLivenessConfig) //设置人脸框相对于预览view的位置（左上右下基于640*480图像坐标，建议宽高比符合实际人脸比例），人脸框作用为检测人脸远近和是否偏移 .setFaceRect(new Rect(84, 122, 396, 518)) //设置检测超时时间,建议10000毫秒左右。 .setDetectionTimeOut(10000) //设置结果回调 .setDetectCallback(new OnMLInteractiveLivenessDetectCallback() { @Override public void onCompleted(MLInteractiveLivenessCaptureResult result) { // 活体检测完成时的结果回调 swich(result.getStateCode()) { case InteractiveLivenessStateCode.ALL_ACTION_CORRECT: //验证通过后对应具体操作 case InteractiveLivenessStateCode.IN_PROGRESS: //正在检测时对应具体操作 … } } @Override public void onError(int error) { // 活体检测发生错误时的错误码回调 } }).build(); mPreviewContainer.addView(mlInteractiveLivenessDetectView); mlInteractiveLivenessDetectView.onCreate(savedInstanceState); } 2.对MLInteractiveLivenessDetectView设置生命流程监听。 @Override protected void onDestroy() { super.onDestroy(); MLInteractiveLivenessDetectView.onDestroy(); } @Override protected void onPause() { super.onPause(); MLInteractiveLivenessDetectView.onPause(); } @Override protected void onResume() { super.onResume(); MLInteractiveLivenessDetectView.onResume(); } @Override protected void onStart() { super.onStart(); MLInteractiveLivenessDetectView.onStart(); } @Override protected void onStop() { super.onStop(); MLInteractiveLivenessDetectView.onStop(); } 了解更多详情>>
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