在数据分析和可视化领域，表格是展示数据直观、有效的方式之一。今天，就让我们来探索如何利用VTable这个强大的表格组件，制作出既美观又富有信息量的金字塔图表，以及深入了解VTable中各种单元格类型的使用方法，让你的表格也能“绘”出精彩图表！
用VTable实现人口金字塔
人口金字塔是一种经典的图表形式，能够清晰地展示不同年龄段人口的性别分布情况。在VTable中，我们可以通过巧妙地设置单元格类型和数据，来实现这一图表。
数据准备
以2023年中国人口金字塔为例，我们首先需要准备人口数据，包括不同年龄段的男性和女性人口数量。以下是一份二维数组的数据中第一列是代表年龄，第二列代表男性人口数量，第三列代表女性人口数量。
const records = [ [0, 5634674, 5063545], [1, 5705095, 5104886], [2, 6428332, 5727205], [3, 7693489, 6821534], [4, 8161021, 7203100], [5, 9715173, 8532301], [6, 9650591, 8437180], [7, 9219192, 8023112], [8, 9895275, 8576677], [9, 9661108, 8338776], [10, 10181676, 8760074], [11, 9435376, 8092996], [12, 9489747, 8122793], [13, 9556154, 8163689], [14, 9381839, 8005802], [15, 9099192, 7758048], [16, 8890454, 7576040], [17, 8720216, 7432716], [18, 8594120, 7328355], [19, 8416000, 7183082], [20, 8430209, 7205565], [21, 8466902, 7251819], [22, 8894890, 7638348], [23, 8486376, 7308669], [24, 8587529, 7420310], [25, 8796105, 7629613], [26, 9049822, 7885903], [27, 9367029, 8203736], [28, 9588509, 8447239], [29, 9880743, 8760562], [30, 10273285, 9171734], [31, 11010587, 9897533], [32, 13601860, 12314052], [33, 13043658, 11883209], [34, 12594941, 11546787], [35, 13131786, 12117412], [36, 12360084, 11473978], [37, 11386597, 10628424], [38, 10761644, 10094575], [39, 10163338, 9571765], [40, 11422792, 10797854], [41, 10508636, 9964478], [42, 10017988, 9526554], [43, 9619763, 9173632], [44, 9056756, 8659112], [45, 8997215, 8626101], [46, 9652077, 9281127], [47, 10015409, 9662890], [48, 11069594, 10715950], [49, 11768373, 11433423], [50, 12018464, 11708473], [51, 12355492, 12091272], [52, 12906951, 12693324], [53, 12432644, 12298286], [54, 12529023, 12460625], [55, 10718431, 10707166], [56, 11251041, 11290592], [57, 11415079, 11504019], [58, 11196086, 11338591], [59, 12228142, 12453712], [60, 9600080, 9836193], [61, 5711938, 5898205], [62, 5933189, 6167949], [63, 5948957, 6221196], [64, 7167743, 7565716], [65, 8064981, 8622421], [66, 7202344, 7810706], [67, 7411934, 8156809], [68, 7100337, 7937336], [69, 6511011, 7403640], [70, 6628801, 7655587], [71, 5539974, 6496927], [72, 5340662, 6361109], [73, 4486039, 5334561], [74, 4095771, 4855813], [75, 3672686, 4282433], [76, 3284023, 3938476], [77, 2840609, 3499661], [78, 2557354, 3174779], [79, 2259373, 2870194], [80, 2076623, 2715500], [81, 1907136, 2559103], [82, 1682448, 2318997], [83, 1409855, 2009200], [84, 1286674, 1875365], [85, 1103399, 1686589], [86, 933191, 1521358], [87, 769638, 1350282], [88, 626185, 1151337], [89, 503993, 973886], [90, 370193, 768844], [91, 268569, 598536], [92, 202514, 492130], [93, 136717, 366776], [94, 93980, 278374], [95, 58550, 192884], [96, 34165, 129966], [97, 20236, 92475], [98, 10692, 60687], [99, 4848, 35695], [100, 3722, 45558] ];配置列信息
然后，在VTable中创建一个表格，将年龄段及男女性别分别作为列标签。接下来，关键的一步就是设置男性及女性人口数量列对应的单元格类型为progressbar，这样每个单元格就可以展示一个进度条，其长度代表相应年龄段和相应性别人口的数量。
在具体的实现中，我们可以通过以下配置来配置表格的列信息：
const columns = [ { field: '0', title: 'Age', width: 'auto' }, { field: '1', title: 'Male (Population)', width: 'auto', cellType: 'progressbar', min: 0, max: 13601860 + 1000000, }, { field: '2', title: 'Female (Population)', width: 'auto', cellType: 'progressbar', min: 0, max: 13601860 + 1000000, }, { field: '0', title: 'Age', width: 'auto', } ];在上面配置中，第一列和最后一列都是年龄段，第二列是男性人口数量，第三列是女性人口数量，我们拿到的数据是个从
0 - 100每一个年龄都对应一条数据，数据格式是二维数组，所以设置column的filed时直接将数组index设置到filed上，第二三列的cellType设置为'progressbar'让其显示为数据条，数据条需要同时配置{min: number, max: number}也就是指明数据范围，max我这里选取了records中的最大值，为了整体上好看让其和边缘有个padding这里加了buffer： 1000000。目前显示效果如下：
优化显示效果
先就图中文字拥挤进行优化，因为设置的行高比较小，
defaultRowHeight: 6只有6px，优化左右侧年龄数字显示不全问题，这里开启mergeCell： true，配置会将上下单元格内容一致的进行合并，但是每一行的数据并不相同怎么样，我们通过fieldFormat强制让他们上下相邻五行的内容一样： fieldFormat(args) { if (args[0] >= 100) { return 100; } return Math.round(args[0] / 5) * 5; },第二三列不希望显示数据，同样利用fieldFormat：
fieldFormat(args) { return ''; }优化后目前效果如下：
