最近看一个生命之轮的视频，让我们珍惜时间，因为一生是有限的。使用Python创建生命倒计时图表，珍惜时间，活在当下。
生命之轮（Wheel of life），这一概念最初由 Success Motivation® Institute, Inc. 的创始人 Paul J. Meyer 提出，生命之轮使人能够根据此刻的价值观、愿景和优先事项，规划ta将为ta生活的每个领域付出的时间量。
✍️ 要创造和使用生命之轮，应该遵循以下步骤：
1、确定你人生的重点领域
2、使用你选择的类别创建一个轮子
3、评价每个领域
4、连接这些打过分的点
5、将结果与你理想的状况进行比较
6、采取步骤解决你想要改进的领域
创建生命倒计时代码如下：
1 """ 2 导入必需的库： 3 matplotlib.pyplot用于绘图， 4 numpy用于数值计算， 5 datetime用于获取当前日期 6 7 """ 8 import matplotlib.pyplot as plt 9 import numpy as np 10 from datetime import datetime 11 12 # 出生年月日 13 birth_year = 1991 14 birth_month = 9 15 birth_day = 1 16 17 # 当前年月日 18 current_date = datetime.now() 19 current_year = current_date.year 20 current_month = current_date.month 21 22 # 设置图表的总年数和每行的年数 23 # 设置图表的总年数为80年，每行显示4年 24 total_years = 80 25 years_per_row = 4 26 27 # 计算总行数和总列数 28 total_rows = total_years // years_per_row 29 total_columns = years_per_row * 12 30 31 # 创建图表 32 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) 33 34 # 计算从出生到当前日期已经过去的月份数 35 months_passed = (current_year - birth_year) * 12 + (current_month - birth_month) 36 37 # 绘制所有月份 38 # for i in range(total_rows * total_columns): 39 # color = 'red' if i < months_passed else 'black' 40 # ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='o', edgecolors=color, facecolors='none', s=30) 41 42 43 # 绘制所有月份 44 # 如果该月份已经过去，用红色边框和绿色填充来表示，否则用黑色边框和空心来表示。 45 for i in range(total_rows * total_columns): 46 if i < months_passed: 47 ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='o', edgecolors='red', facecolors='green', s=150) 48 else: 49 ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='o', edgecolors='black', facecolors='none', s=150) 50 51 # 添加每12列之后的分割线 52 """ 53 通过plt.axvline()函数在每12列之后添加一条分割线。 54 x=col - 0.5表示分割线的位置， 55 color='gray'设置分割线的颜色为灰色， 56 linestyle='--'设置分割线为虚线， 57 linewidth=1设置分割线的宽度为1。 58 这样可以在每行显示的4年的12个月份之间添加分割线，使图表更清晰。 59 """ 60 for col in range(12, total_columns, 12): 61 plt.axvline(x=col - 0.5, color='gray', linestyle='--', linewidth=1) 62 63 # 设置轴标签 64 ax.set_xlabel('Months') 65 ax.set_ylabel('Years') 66 67 # 设置轴刻度 68 """ 69 70 ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns, 12)) 71 ax.set_xticklabels(np.arange(1, years_per_row + 1)) 72 """ 73 74 """ 75 ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns + 1, 1))设置了X轴的刻度，使其每列都显示刻度线， 76 而xtick_labels使用np.tile函数重复生成1到12的标签。 77 这样可以在每个1到4的列中分别显示1到12的刻度值。 78 """ 79 ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns, 1)) 80 xtick_labels = np.tile(np.arange(1, 13), 4) 81 # print(xtick_labels) 82 ax.set_xticklabels(xtick_labels) 83 84 85 86 # 设置Y轴刻度 87 ax.set_yticks(np.arange(0, total_rows, 1)) 88 ax.set_yticklabels(np.arange(0, total_years, years_per_row)) 89 90 # 设置标题 91 ax.set_title('A 80-Year Human Life in Months') 92 93 # 隐藏右边和上边的轴线 94 ax.spines['right'].set_visible(False) 95 ax.spines['top'].set_visible(False) 96 97 # 显示网格 98 # ax.grid(True) 99 100 # 反转y轴，使得0岁在顶部 101 plt.gca().invert_yaxis() 102 103 # 显示图表 104 plt.tight_layout() 105 plt.savefig("WhellOfLife.png") 106 plt.show()
展示如下：
绿色的圆点表示以及一去不返的过去，空心圆圈表示剩余的时间，设置目标年龄80岁，每行展示4年。每过一个月就涂掉一个圆圈。
