为什么学习redis，前几天有个需求，用到了redis库，之前学习过但仅限于大学的时候，这个时候差不多忘光了，需求测的时候也是现学的几个查询指令。印象最深的是开发设计的时候存储了10个不同key值但value（list字符串）相同的数据，当时问过为什么要存十个，解释为 “为了防止频繁的访问一个key导致的热key问题，所以存储10个相同value的key，随机访问，分散压力”。后面查询资料才发现，频繁访问一个会导致CPU资源过载，内存资源紧张，负载不均衡等问题。
一.环境搭建
我是直接在网上下载的win redis-x64.zip压缩包，解压到本地后可以看到两个文件，一个是redis-server.exe redis服务启动程序，另一个是redis-cli.exe redis客户端操作程序。压缩包地址：https://pan.baidu.com/s/1t_NpWnE_qj4TvyESyvXYDA?pwd=4c0a 提取码：4c0a
二.基本使用
1.启动服务
redis-server.exe redis.windows.conf # 在解压目录下打开cmd，运行此命令
2.打开redis客户端连接
redis-cli.exe # 在解压目录下另外打开cmd，运行此命令，服务不要关闭
输入ping返回PONG即连接成功
ip默认本地ip，端口默认6379
3.切换库
select index # redis共有16个库，index为0-15，默认为0号库
4.设置key和value值
set key value # 设置key值和对应的value值 get key # 通过key获取value值
5.停止服务
shutdown
6.其它常用操作
dbsize：查看当前库key值数量
flushdb：删除当前库所有数据
exit：退出客户端连接
keys *：查看当前库所有key值（还可模糊匹配：*通配符，？占位符，例：*明*，*ming，li*）
exists key：判断key是否存在（例：exists name 存在返回1，不存在返回0）
expire key seconds：设置key过期时间（例如：expire name 30，设置name存活30s，30秒后key会失效删除）
ttl key：查询key剩余存活时间（-1 表示未设置存活时间，永久生效，-2已失效，存活时间已过，正数表示剩余存活时间）
type key：查询vaule数据类型
del key：删除key
append key value：在当前value末尾追加内容
strlen key：返回value长度
三.存储类型
1.string
字符串是Redis中最基本的数据类型，可以存储任何形式的字符串，包括数字、文本等
存储时使用：set key value（通过set存储的value都是string类型）
2.哈希（Hash）
哈希类型是一个键值对的集合，适用于存储对象类型的数据。每个哈希表可以包含多个字段和值，非常适合表示具有多个属性的数据对象
1）HSET key field value：设置哈希表字段的值。
2）HGET key field：获取哈希表字段的值。
3）HDEL key field：删除哈希表的某个字段
3.列表（list）
列表是一个双向链表，支持在列表的两端进行高效的插入和删除操作
1）声明一个key，value值为list的
lpush namelist 'liming' # 当key不存在时，创建一个key并赋予value值
2）添加多个vallue
lpush namelist '2' '3' # 默认在最左侧添加，即（['3','2','liming']）
3）根据下标查询value list值
lrange namelist 0 100 # 查询namelist key对于的value list中0-100的下标值
4）向list右侧添加value值
rpush namelist 4 5 # 即['3','2','liming',4,5]
5）向右侧添加单个元素值
rpushx namelist 6 # 即[.......4,5,6]，若key不存在则添加失败
6）向左添加单个元素值
lpushx namelist 0 # 若key不存在则添加失败
7）通过下标获取对应的元素值
lindex namelist 2
8）删除最左侧的值
lpop namelist
9）删除最右侧的值
rpop namelist
10）删除
lrem namelist 0 4 # 删除list中值为4的全部元素 lrem namelist 2 4 # 删除list中第二个元素值为4的元素
11）查询list长度
llen key
12）插入元素
linsert key before 3 2 # 在3前插入2 linsert key after 3 2 #在3后插入2
4.集合（set）
集合是一种无序、不重复的数据类型。Redis提供了高效的集合操作，如求交集、并集、差集等
1）创建一个set类型的value值
sadd set 4 5 6 # 赋予set的元素值有三个，4，5，6
2）查看全部的value值
smembers set
3）判断value值是否存在
sismember key value
4）判断元素个数
scard key
5）删除元素
srem set 1,2,3 4 5 # 删除1,2,3 4 5三个元素值
5.有序集合（zset）
有序集合与普通集合类似，但每个元素都有一个关联的分数（score），Redis会根据分数对元素进行自动排序
1）ZADD key score member：向有序集合中添加元素并指定分数
zadd age 1 2 2 3 # 添加两个元素2，3
2）ZRANGE key start stop：获取指定范围内的有序集合成员
zrange age 0 100
3）ZREM key member：删除有序集合中的某个元素
zrem age 4
四.python操作
1.安装redis库
pip install redis
2.实例操作
# pip install redis import time import redis host = '127.0.0.1' # redis服务地址 port = 6379 # redis服务端口 r = redis.StrictRedis(host=host, port=port, db=0, decode_responses=True) # decode_responses=True设置true返回list类型，不设置返回字节 r.delete('age') # 删除key key = r.keys() # 获取数据库所有的key，返回list print(key) r.set('python', 'python', ex=10) # set(key,value,过期时间(ex设置的是秒，px设置毫秒)) time.sleep(3) print(r.ttl('python')) # 查询key剩余存活时间 r.set('python', 'pythoned', nx=True) ''' nx=True当key值python不存在时，添加数据，存在则添加失败 xx=True 当key值python存在时，修改value值 ''' print(r.get('python')) # 通过key获取value print(r.dbsize()) r.quit() # 关闭连接
操作方法和dos差不多，r为redis实例化对象，直接用r.的方式调用方法操作即可。
3.python实现随机访问key来避免频繁的访问一个key导致的热key问题
import random import redis host = '127.0.0.1' # redis服务地址 port = 6379 # redis服务端口 r = redis.StrictRedis(host=host, port=port, db=1, decode_responses=True) # decode_responses=True设置true返回list类型，不设置返回字节 key_list = ['key0', 'key1', 'key2', 'key3', 'key4', 'key5', 'key6', 'key7', 'key8', 'key9'] for key in key_list: r.set(key, 1) keys = r.keys() a = random.choice(keys) print(r.get(a))
