《HelloGitHub》第 102 期

技术分享 3个月前 (09-28) 0 999+

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简介

HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。

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这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！

以下为本期内容｜每个月 28 号更新

C 项目

1、Ditto：Windows 的剪贴板历史管理工具。这是一款免费的 Windows 剪贴板增强工具。它能够将复制到剪贴板的内容存储到数据库中（SQLite），方便日后检索，支持设定保存日期、条目总数、合并粘贴、分组、快速搜索和热键粘贴等功能。此外，还可以通过网络共享剪贴板内容，并对传输数据进行加密保护。来自 @Veeja Liu 的分享

2、FlappyBird：仅 100KB 的像素鸟游戏。该项目是用 C 语言编写的飞翔的小鸟游戏（Flappy Bird），它运行流畅、安装包不到 100KB，适用于 Android 5.1 及以上系统。

3、system-bus-radio：用电脑轻松发射无线电信号。该项目通过控制计算机系统总线在特定频率上切换电流，实现了无需额外硬件设备，仅用电脑发送 AM 无线电信号的功能。

C# 项目

4、eShop：开源的 .NET 电商平台。该项目是由 .NET 官方开源的电子商务平台，基于 .NET Aspire 构建。作为示例项目，它采用最新的 .NET 8 和微服务架构，并实现了核心的电商功能。

5、Loaf：假装 Windows 更新的工具。这是一款专为摸鱼设计的小工具。点击“摸鱼”按钮后，它会显示 Windows Update 界面，营造电脑正在升级的假象，让你能够名正言顺地摸鱼。来自 @刘睿华的分享

C++ 项目

6、alien：强大的人工生命模拟工具。该项目是基于 CUDA 的 2D 粒子引擎构建的人工生命模拟工具。它提供了图形化用户界面和粒子编辑器，能够轻松模拟软体、流体、数字生物体、遗传和进化等过程。生物行为由神经网络控制，支持实时交互和模拟百万量级的粒子。

7、vcmi：《英雄无敌 III》的开源重制版。该项目是经典策略游戏《魔法门之英雄无敌 III》的开源重制版，它采用 C++ 重新编写了游戏引擎，支持更高的分辨率、多人游戏和自定义地图等功能，可以在 Windows、macOS、Android 和 iOS 等系统上运行，但需要自行准备启动游戏所需的数据文件。

Go 项目

8、clickhouse-sql-parser：纯 Go 实现的 ClickHouse SQL 解析器。这是一款用 Go 实现的 ClickHouse SQL 解析器，兼容大多数 DML/DDL/Query 语句。它的代码简洁易懂，可作为 Go 开发者学习 SQL 解析器的入门项目。

package main  import (     clickhouse "github.com/AfterShip/clickhouse-sql-parser/parser" )  query := "SELECT * FROM clickhouse" parser := clickhouse.NewParser(query) // Parse query into AST statements, err := parser.ParseStmts() if err != nil {     return nil, err }

9、go2rtc：支持各种流媒体协议的处理工具。这是一个用 Go 语言编写的库，支持 RTSP、WebRTC、HomeKit、FFmpeg、RTMP 等视频流协议的处理。在 FFMPEG 的加持下，它几乎能将任何媒体格式作为输入源，转换为适用于主流流媒体服务和浏览器的格式。来自 @猎隼丶止戈reNo7 的分享

10、maroto：用 Go 生成样式美观的 PDF 文件。这一个 Go 语言开发的用于创建 PDF 文件的库，其灵感来源于 Bootstrap 框架。它允许你像使用 Bootstrap 创建网站一样，轻松编写和生成不同样式的 PDF 文件。来自 @DeShuiYu 的分享

11、nginx-ui：全新的 Nginx 在线管理平台。该项目是用 Go+Vue.js 构建的 Nginx 在线管理平台，它开箱即用、功能丰富，支持流量统计、在线查看 Nginx 日志、编辑 Nginx 配置文件、自动检查和重载配置文件等功能。来自 @kekylin 的分享

12、watchtower：自动更新 Docker 容器的工具。该项目能够自动监测并更新正在运行的 Docker 容器。它会定期检查并拉取 Docker Hub 或私有镜像仓库中的最新镜像版本，并自动重启容器。适用于开发、测试和个人使用场景，但不建议在生产环境中使用。

docker run -d  --name watchtower  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock  containrrr/watchtower

Java 项目

13、graphhopper：高效灵活的开源路线规划引擎。该项目是用 Java 开发的高性能路径规划引擎，能够快速计算两点或多点之间的距离。它支持 Dijkstra、A* 和收缩层级（CH）等算法，可以作为 Java 库或 Web 服务使用。基于 OpenStreetMap 地图数据，可实现汽车、自行车、步行等多种交通方式的路线规划和导航服务。

14、J2ME-Loader：在 Android 上玩 J2ME 游戏。这是一款 Android 的 J2ME 模拟器，支持大多数 2D 和 3D 游戏。它内置虚拟键盘，适用于 Android 4.0+ 系统。

15、spring-ai：帮助开发 AI 应用的 Spring 框架。这是由 Spring 官方开源的用于简化包含 AI 功能的应用开发的 Java 框架，它可以轻松接入 OpenAI、Microsoft、Amazon、Google 和 Huggingface 等主流模型供应商，以及聊天、文本生成图像的模型类型，支持提示工程、AI 模型转 POJO 对象、矢量数据库、RAG（检索增强生成）等有助于开发 AI 应用的功能。

JavaScript 项目

16、create-t3-app：创建全栈、类型安全的 Next.js 项目的工具。这是一个用于创建全栈且类型安全的 Next.js 项目的脚手架工具。它开箱即用，仅需一条命令就能快速创建一个全新的 Next.js 项目。

17、markmap：将 Markdown 可视化为思维导图。这是一个支持使用 Markdown 语法绘制思维导图的工具。它开箱即用并提供多种使用方式，包括在线、命令行以及 VSCode、Vim 和 Emacs 插件。

18、pglite：在浏览器中运行 Postgres 数据库。该项目将 PostgreSQL 数据库编译成 WebAssembly (WASM)，并打包成一个 TypeScript/JavaScript 客户端库。它压缩后体积不到 3MB，可以在浏览器、Node.js、Bun 和 Deno 环境中运行，无需安装任何额外的依赖。提供灵活的存储选项，支持内存存储、本地持久化或 IndexedDB。

import { PGlite } from "@electric-sql/pglite";  const db = new PGlite(); await db.query("select 'Hello world' as message;"); // -> { rows: [ { message: "Hello world" } ] }

19、staticrypt：为静态网站提供密码保护功能。该项目无需服务器端支持，即可实现对 HTML 页面进行密码认证访问的功能。它使用 AES-256 加密算法和设定的密码，对需要保护的页面进行加密。生成的页面包含密码输入框，只有在输入正确的密码后，才会显示原始的 HTML 页面内容。

20、ui：流行、设计精美的 UI 组件集合。这是一款由 Vercel 开源、基于 React 开发的 UI 组件集合，包括仪表板、卡片、模型对话、表单、登录等组件，拿来即用。通过 CLI 引入组件后，将得到该组件的源码，可随意修改和定制。

Kotlin 项目

21、game2048：开源的 2048 游戏。该项目是基于 Kotlin 和 KorGe 游戏引擎开发的 2048 游戏。它免费、开源且没广告，支持存档、无限撤回、AI 模式和回放等功能。作者仅提供了 Android 安装包，其他平台需要自行编译。

22、ImageToolbox：Android 的多功能图像编辑工具。这是一款专为 Android 设计的图像编辑工具。它完全免费，支持批量处理、滤镜、背景移除、尺寸调整和裁剪等多种功能。

Python 项目

23、aiofiles：Python 异步文件处理库。在 Python 中，传统的文件 I/O 是阻塞的，该项目提供了异步（非阻塞）的文件操作。它的 API 与 Python 标准库相似，支持 async/await 语法。

async with aiofiles.open('filename', mode='r') as f:     contents = await f.read() print(contents) 'My file contents'

24、cupy：GPU 版的 NumPy 和 SciPy。这是一个利用 GPU 加速数值计算的 Python 库，与 NumPy 和 SciPy 兼容。你可以轻松地将现有的 NumPy/SciPy 代码，迁移到 NVIDIA CUDA 或 AMD ROCm 平台上运行，部分情况下速度可提升 100 倍以上。

>>> import cupy as cp >>> x = cp.arange(6).reshape(2, 3).astype('f') >>> x array([[ 0.,  1.,  2.],        [ 3.,  4.,  5.]], dtype=float32) >>> x.sum(axis=1) array([  3.,  12.], dtype=float32)

25、curl_cffi：模拟浏览器指纹的 HTTP 客户端。这是一个用 Python 写的 HTTP 客户端库，可以模拟浏览器 TLS、JA3 和 HTTP/2 指纹。它开箱即用、速度快，并且支持 WebSocket 和异步。

from curl_cffi import requests  # Notice the impersonate parameter r = requests.get("https://tools.scrapfly.io/api/fp/ja3", impersonate="chrome")  print(r.json()) # output: {..., "ja3n_hash": "aa56c057ad164ec4fdcb7a5a283be9fc", ...} # the js3n fingerprint should be the same as target browser  # To keep using the latest browser version as `curl_cffi` updates, # simply set impersonate="chrome" without specifying a version. # Other similar values are: "safari" and "safari_ios" r = requests.get("https://tools.scrapfly.io/api/fp/ja3", impersonate="chrome")

26、LibreTranslate：可离线部署的翻译 API 服务。该项目是基于离线翻译引擎 Argos Translate 构建的翻译 API 服务。它不依赖第三方翻译服务，可轻松自建翻译 API 服务，支持自动语言检测、API 密钥和访问频率限制等功能。

27、s-tui：基于终端的 CPU 监控和压测工具。这是一个 Python 写的命令行工具，可在终端中以图形方式实时显示 CPU 温度、频率、功率和利用率等信息。它还支持安装 FIRESTARTER 等工具，对 CPU 进行压力测试。

Rust 项目

28、uv：超快的 Python 包管理工具。该项目是基于 Rust 开发的下一代 Python 包管理工具，可用于替代传统的 Python 包和环境管理工具。它兼容 pip、pip-tools 和 virtualenv 命令，速度比这些工具快 10-100 倍，并通过全局依赖缓存节省更多的硬盘空间，开箱即用支持 Windows、Linux 和 macOS 系统。

# On macOS and Linux. $ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh  # On Windows. $ powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"  # With pip. $ pip install uv

29、yazi：超快的终端文件管理器。这是一个用 Rust 编写的终端文件管理器，所有 I/O 操作均为异步。它提供了友好的界面、自由可定制和流畅的使用体验，支持图片预览、代码高亮、滚动预览和插件系统，并集成了 ripgrep、fd、fzf 等高效的命令行工具。来自 @fortystory 的分享

Swift 项目

30、BBackupp：轻松备份 iOS 设备数据的工具。这是一款免费的 iOS 备份工具，支持显示备份进度、自动备份计划、无线备份、加密保护等功能。

31、OpenScanner：适用于 iPhone 的免费文档扫描工具。这是一款用 Swift 编写的文档扫描工具，完全免费，没广告且无内购。它可以扫描收据、合同、笔记等，支持自动识别文本、编辑扫描件、签名和导出 PDF 文件等功能，适用于 iOS 16.0+ 和 visionOS 1.2+ 系统。

人工智能

32、miniMNIST-c：C 语言实现的极简神经网络。该项目展示了如何用 C 语言从头实现一个最小的神经网络。它用不到 200 行代码和 C 标准库，实现了一个极简的神经网络，能够对 MNIST 数据集中的手写数字进行分类。

33、openvino：优化和部署深度学习模型的工具包。该项目是英特尔开源的工具库，旨在加速和优化深度学习模型部署。它能帮助开发者将训练好的模型部署到多种硬件平台，支持 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX 等深度学习框架。

import openvino as ov import torch import torchvision  # load PyTorch model into memory model = torch.hub.load("pytorch/vision", "shufflenet_v2_x1_0", weights="DEFAULT")  # convert the model into OpenVINO model example = torch.randn(1, 3, 224, 224) ov_model = ov.convert_model(model, example_input=(example,))  # compile the model for CPU device core = ov.Core() compiled_model = core.compile_model(ov_model, 'CPU')  # infer the model on random data output = compiled_model({0: example.numpy()})

其它

34、90DaysOfDevOps：为期 90 天的 DevOps 免费教程。该项目最初是作者记录自己学习 DevOps 知识的笔记，如今已发展为一个由社区驱动的 DevOps 免费教程，内容涵盖了 DevOps 概念、Linux 基础、计算机网络、容器、Kubernetes、CI/CD、监控和云服务商等。

35、Atlas：开源的精简版 Windows 操作系统。这是一个经过优化的 Windows 操作系统，移除了许多用不到但会拖慢系统的组件。瘦身后减少了系统进程数、网络和内存占用，获得了更快的启动速度和更流畅的操作体验。该系统能够正常运行各种 Windows 软件和游戏，是一份送给游戏爱好者和追求高性能用户的开源礼物。

36、GPU-Puzzles：学习 GPU 并行编程的互动式教程。该项目提供了 14 道题，帮助学习 GPU 编程。你需要编写代码来解决这些问题。尽管代码看起来像 Python，但实际上是使用 numba 库编写 CUDA 代码。更有趣的是，运行代码后会生成一张示意图，帮助你理解代码运行过程。此外，作者还制作了讲解视频，指导如何运行项目并查看答案。

37、kando：跨平台的环形状菜单工具。这是一款桌面圆形菜单（Pie menu）工具，可用于启动应用、模拟键盘快捷键、打开文件等，尤其适合与触控笔和触摸屏配合使用，支持 Windows、Linux 和 macOS 等系统。来自 @有故事的徐同学的分享

38、omakub：精美的 Ubuntu 配置方案。该项目可以将全新的 Ubuntu 24.04 系统配置成美观、功能齐全、适合 Web 开发的系统。只需简单的一条命令，即可拥有配置好的 GNOME 桌面环境、窗口管理工具、Alacritty 终端、Neovim 和 VSCode 编辑器等应用，还会将 Chrome 设置成默认浏览器。