在做算法部署的过程中,我们一般都是用C++
开发,主要原因是C++
的高效性,而构建维护一个大型C++工程的过程中,如何管理不同子模块之间的依赖、外部依赖库、头文件和源文件如何隔离、编译的时候又该如何相互依赖这些问题,直接用Makefile实现是比较麻烦的。这个时候,CMake的优势就显现出来了,简洁的命令大大简化了项目构建过程,而且其跨平台特性也方便了不同部署平台间的迁移。这里我想把工作这一年来,在实践过程中学到的CMake用法做个总结。这里会参考一篇在知乎写的非常不错的文章,但这里我只记录我认为比较重要的部分,从来不会用到的功能不去深究,毕竟只是个工具,够用就行。
$ENV{Name} # 使用环境变量 set(ENV{Name} value) # 写入环境变量, 这里没有`$`符号 UNIX # Linux平台下该值为 TRUE WIN32 # Windows平台下该值为 TRUE
PROJECT_SOURCE_DIR # 工程的根目录,即根CMakefiles.txt文件所在目录 PROJECT_BINARY_DIR # 运行 cmake 命令的目录,通常是 ${PROJECT_SOURCE_DIR}/build CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR # 当前处理的 CMakeLists.txt 所在的路径 CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR # target(包括可执行文件与库文件) 编译目录 CMAKE_CURRENT_LIST_DIR # CMakeLists.txt 的完整路径 CMAKE_MODULE_PATH # 自己的 cmake 模块所在的路径,SET(CMAKE_MODULE_PATH ${PROJECT_SOURCE_DIR}/cmake) EXECUTABLE_OUTPUT_PATH # 目标二进制可执行文件的存放位置 LIBRARY_OUTPUT_PATH # 目标链接库文件的存放位置 CMAKE_CXX_FLAGS # 设置 C++ 编译选项,如优化等级、c++版本等
cmake_minimum_required(VERSION3.20.1) #声明最低cmake版本要求,当执行cmake命令启动时检测到版本不符合要求时会提醒 project(demo) #设置项目名称,在windows下camke会生成对应的VS sln文件 option(<variable> "<help_text>" [value]) #设置编译选项,用于控制选择编译方案 add_executable(demo demo.cpp) # 生成可执行文件 add_library(common SHARED util.cpp) # 生成动态库或共享库 set_property(TARGET common PROPERTY POSITION_INDEPENDENT_CODE ON) # 代表-fPIC,生成位置无关的动态库文件
set(SRC_LIST main.cpp) # 设置变量 list(APPEND SRC_LIST test.cpp) #追加文件到变量list list(REMOVE_ITEM SRC_LIST main.cpp) #从变量列表中移除文件
if (expression) # expression 不为空(0,N,NO,OFF,FALSE,NOTFOUND)时为真 #数字比较: if (variable LESS number) # LESS 小于 if (string LESS number) if (variable GREATER number) # GREATER 大于 if (string GREATER number) if (variable EQUAL number) # EQUAL 等于 if (string EQUAL number) #字母表顺序比较: if (variable STRLESS string) if (string STRLESS string) if (variable STRGREATER string) if (string STRGREATER string) if (variable STREQUAL string) if (string STREQUAL string)
#while 循环 while(condition) ... endwhile() # for循环 # start 表示起始数,stop 表示终止数,step 表示步长 foreach(loop_var RANGE start stop [step]) ... endforeach(loop_var)
# 定义一个简单的打印函数 function(_foo) foreach(arg IN LISTS ARGN) message(STATUS "this in function is ${arg}") endforeach() endfunction() _foo(a b c) # this in function is a # this in function is b # this in function is c
aux_source_directory(dir VAR) 将目录下所有的源代码文件列表存储在一个变量中 file(GLOB SRC_LIST "*.cpp" "protocol/*.cpp") #按字符串匹配的文件设置变量 file(GLOB_RECURSE SRC_LIST "*.cpp") # 递归搜索匹配 add_library(demo SHARED ${SRC_LIST} ${SRC_PROTOCOL_LIST}) # 最后将所有源文件编译到一个动态库文件中,其中链接过程会对不同源文件中的定义式进行整合。
find_library(VAR name path) #查找指定名称的库文件,并将路径存储到VAR中,其中path是库文件所在目录。 find_package(<Name>) # 通过寻找 Find<name>.cmake文件引入其他包,具体搜索路径依次为:1. ${CMAKE_MODULE_PATH}中的所有目录;2. 再查看CMake自己的模块目录 /share/cmake-x.y/Modules/,通过$CMAKE_ROOT可查看;3. 在~/.cmake/packages/或/usr/local/share/中的各个包目录中查找<库名字的大写>Config.cmake 或者 <库名字的小写>-config.cmake。 找到上述.cmake文件后,就会定义下述几个变量: <NAME>_FOUND #判断查找是否成功 <NAME>_INCLUDE_DIRS or <NAME>_INCLUDES #package的头文件包含目录 <NAME>_LIBRARIES or <NAME>_LIBRARIES or <NAME>_LIBS # package的库目录 然后就可以使用该库了。
include_directories(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include)
# 其中若设置EXCLUDE_FROM_ALL参数,则默认不编译该目录;binary_dir指定编译target输出目录 add_subdirectory(source_dir [binary_dir] [EXCLUDE_FROM_ALL])
link_directories(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/libs)
target_link_libraries(demo libface.a)
message(STATUS ${PROJECT_SOURCE_DIR}"this is warnning message") # 状态信息,显示变量 message(WARNING "this is warnning message") # 警告信息 message(FATAL_ERROR"this is error message") # 错误信息,终止生成
#文件拷贝 file({COPY | INSTALL} <file>... DESTINATION <dir> [...]) #文件夹创建 file(MAKE_DIRECTORY [<dir>...])
假如有如下结构的示例工程:
|-- build # 编译输出目录 |-- cmake # 自定义命令目录 | |-- utils_function.cmake | `-- utils_macro.cmake |-- CMakeLists.txt # root cmake脚本(1) |-- include # 公共头文件目录 | |-- config.h | `-- public.h |-- source # 源码目录 | |-- CMakeLists.txt # cmake脚本(2) | |-- mod_1 | | |-- CMakeLists.txt # cmake脚本 | | |-- include | | | `-- mod_1.h | | |-- src | | | `-- mod_1.cpp | `-- mod_2 | | |-- CMakeLists.txt # cmake脚本(3) | | |-- include | | | `-- mod_3.h | | `-- src | | `-- mod_3.cpp | |- test # 一般为单元测试代码 | |-- CMakeLists.txt # 可执行文件cmake脚本 (4) | `-- main_total.cpp | `-- test_module1.cpp |-- build.sh # 编译脚本 |-- libs # 第三方依赖库
一般的CPP工程都按照上述结构组织,源码只存放在source和include文件夹中,其中include存放公共头文件,一般是一些需要提供出去的虚接口类;source下也会按照模块分别有每个模块的.h头文件和.cpp源文件,分别存放class声明和成员函数实现。此外还有单元测试代码,长期看单元测试是十分必要的。C++的STL我们可以直接使用,但第三方库需要引入才能使用,较小的库可以随工程放入单独的文件夹内,例如libs或者3rdparty文件夹下可以将opencv放进去,但像cuda这种很大的库,一般还是会从系统安装目录动态链接过来。
上述工程目录中的CMake脚本的工作逻辑是:先shell命令创建build目录,然后在cd到build目录后执行cmake ..
,这样就搜索到了根目录下的Cmakelists.txt,然后按顺序执行其中的命令,这个cmake脚本中需要做的工作包括:①项目名称设定、option开关设定、CMAKE_CXX_FLAGS设定;②外部头文件包含目录设定;③第三方库文件引入(opencv和cuda);④添加需要编译的子目录。然后递归执行子目录中的cmake流程。
cmake过程中一般比较容易出现的问题是:库找不到。一般都是路径不对或者相关库未安装。
make过程中一般出现的问题是:头文件找不到、重定义、链接失败等。这些问题也需要返回到cmake脚本中修复。
CMakelists.txt示例:
本来是要在windows的SWL上写一个demo的,手欠先升级到了SWL2,结果之前的子系统登不进去了,又得重新配置ubuntu编译环境。样例这块就先不实践了。后续写c++项目的时候,再对其中的CMake做一次解析。
这次花了一天时间对cmake的相关内容回顾和总结了一下,但工具不用很快就忘记了,这类东西最好还是在工作实践过程主动去尝试去思考,平时一个工程如果架构构建完成后,cmakelist是很少去动的,所以从头写的机会比较少。那么就要在看到别人的cmakelists.txt的时候,多想想为什么他这样写,学习别人是如何写出简洁的cmakelists.txt文件的。cmake的思路其实和编译原理是相辅相成的,学会cmake对我们理解项目架构、解决库依赖问题很有帮助。
参考: