趋势1：健康和安全监测

显然，健康和安全目前是每个人都在谈论的话题。大多数工业和制造业工人无法远程工作，因此管理人员有责任通过社交距离和增加清洁卫生措施，来确保他们在工作场所的安全和健康。

例如，工业物联网传感器可以跟踪整个工业环境中的活动，这有助于工厂安全，以确保在特定区域消毒时遵循安全的交通模式和禁用限制协议。甚至有可能为员工配备可穿戴设备，这些设备可跟踪运动、社交距离测量甚至关键的健康指标。

趋势2：自主和远程管理

尽管关键的制造和工业运营需要留在现场，而不是像在许多其他行业那样让员工带回家中进行，但工业物联网可以越来越多地实现对这些运营的远程控制和管理。反过来，这又提高了运营弹性，确保即使核心人员无法在现场，也能执行核心职能。它还减少了不必要的现场访问和整个物理环境中的不必要活动。

因此，年将成为工业和制造组织从简单的远程监控发展到远程管理的一年。这将包括为选定的流程引入更多的自主操作控制，并将工业物联网与人工智能和机器学习相结合，以实施持续改进和优化措施。从工厂车间到仓库，再到整个运输和物流网格，我们将看到更多的无人驾驶车辆和远程流程，所有这些都将由一种新的工业网络来支撑。并且对更大网络带宽、零延迟和边缘计算的需求将越来越大。

趋势3：确保操作技术（ot）安全

越来越多的远程和自主操作需要同步协作，同时需要更加关注网络安全，尤其是操作技术（ot）环境的安全。

it安全的许多核心原则也适用于操作技术（ot）安全——整个环境的可见性和控制力，针对不断发展的威胁格局的主动防护——但特别是，它们需要在识别和响应问题的同时保持核心运营。

趋势四：大数据分析

与其他任何物联网生态系统一样，工业物联网，使组织能够实时收集和分析数据。反过来，这可以释放更多的运营见解，并为更明智的决策提供依据。

在一个竞争激烈、经济增长乏味的后新冠肺炎时代，对于许多工业和制造组织而言，这种见解（智慧）确实是成功的关键。随着这些企业寻求在大流行之后制定战略，最睿智的人无疑会寻找从其运营中捕获新数据的方法，并主动利用现有数据。

生产线自动化 

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