《HelloGitHub》第 78 期

技术分享 2年前 (2022-09-28) 0 999+

关注

兴趣是最好的老师，HelloGitHub 让你对编程感兴趣！

简介

HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。

https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub

这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！

以下为本期内容｜每个月 28 号更新

C 项目

1、gifsicle：压缩和编辑 GIF 图片的工具。它是一款体积小、功能强大的 GIF 图片处理工具，不仅可以压缩 GIF 图片，还支持合并多个 GIF、导出所有帧、查看图片信息、减少帧数、设置循环次数、延迟、编辑某一帧等功能。

# 安装 brew install gifsicle # 查看 gifsicle -I input.gif | head # 优化/压缩 gifsicle input.gif -O3 -o output.gif

2、CPU-X：一款显示电脑 CPU、主板等信息的免费工具。能够显示设备的 CPU、主板、内存、显卡、操作系统等信息，支持 GUI 和命令行两种启动方式，适用于 Linux 和 FreeBSD 操作系统。

3、acl：一款跨平台的网络通信库和服务器框架。它既可以做网络通信的客户端，也可以编写服务器端，支持 HTTP、SMTP、ICMP、MQTT、Redis、Memcache 多种常见协议，以及 XML、JSON、BASE64 等编码格式。

lib_acl：最基础的库
lib_protocol：实现了 HTPP 协议及 ICMP/PING 协议
lib_fiber：该库为支持协程库，直接 hook 系统 read/write 等 API，与 epoll 配合支持高并发网络编程

C# 项目

4、XCharts：Unity 数据可视化图表插件。一款基于 Unity UGUI 的图表插件，它功能强大、简单易用，支持折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、热力图、环形图、K 线图等多种图表。

5、WinDynamicDesktop：类似 macOS 动态桌面的工具。该项目是将 macOS 动态桌面功能移植到 Windows 10，它可以基于你的位置计算出日出和日落的时间，并根据当前时间动态改变桌面壁纸，已上架 Microsoft 应用商店。

6、Text-Grab：一个轻量级的 Windows OCR 工具。它基于 Windows 10 系统自带的 OCR API 实现，可以将看到的所有文字转化成文本，而且启动速度快、无需常驻后台、可离线使用。

C++ 项目

7、kys-cpp：游戏《金庸群侠传》的 C++ 复刻版。基于 SDL2 开发的《金庸群侠传》游戏，资源大部分来自 DOS 版本，目前已完工可以正常运行。

8、Cemu：任天堂 Wii U 游戏机模拟器。用 C++ 编写的开源 Wii U 模拟器，能够运行绝大多数的 Wii U 游戏和自制游戏，支持 Windows、Linux、macOS 操作系统。

9、wiliwili：专为手柄控制设计的第三方 B 站客户端。一个用 C++ 编写的适用于 Nintendo Switch 的 B 站客户端，拥有接近 B 站官方 PC 客户端的浏览体验，同时支持触屏与手柄按键操控。

10、aseprite：开源、专业的像素画编辑软件。一款主要用于像素画和 Sprite 动画的图像编辑软件，它拥有图层、自由手绘模式、阴影墨水、自定义笔刷、轮廓线、宽像素、命令行界面、Lua 脚本等特色功能。该软件虽然专业版收费但并不贵，也可选择免费版但无法保存作品。

CSS 项目

11、30diasDeCSS：在 30 天内用 HTML 和 CSS 创建 30 个迷你项目的挑战。该项目包含了 30 个用 HTML+CSS 构建的迷你项目，每个项目通过动图直观地展示了实现的效果，不仅包含全部源码还指出了用到的知识点。

Go 项目

12、HackBrowserData：一款浏览器数据导出工具。能够导出本地浏览器的密码、历史记录、Cookie、书签、下载记录、localStorage 等数据的命令行工具，支持多平台下的多种主流浏览器。

13、fq：一条命令查看二进制文件。用于查看和处理二进制文件的命令行工具，安装简单使用方便，支持 mp4、flac、mp3、jpeg 等多种格式的文件。

14、statsviz：实时展示 Go 程序运行时指标的 Web 应用。该项目通过图表可视化的方式，实时展示 Go 程序运行时的堆、对象、Goroutines、MSpan/MCache 等信息。

mux := http.NewServeMux() statsviz.Register(mux)

15、v2：极简的 feed 订阅工具。该项目的“简”是由内而外，内部代码部分不使用 Web 框架和 ORM 仅采用 Go+PostgreSQL+JS 实现，界面朴实无华、功能精简实用，支持快速自建、源管理、自动获取内容、快捷键、用户系统等，这一切不多不少刚刚好。

16、cobra：当下最流行的 Go CLI 框架。功能强大且极易上手的 Go 语言 CLI 库，可用于快速构建命令行程序，被 K8s、Hugo、GitHub CLI 等众多知名 Go 项目所采用，支持自动提示、自动构建项目、嵌套子命令等功能。

var rootCmd = &cobra.Command{   Use:   "hugo",   Short: "Hugo is a very fast static site generator",   Long: "A Fast and Flexible Static Site Generator built with love by spf13",   Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) {     // Do Stuff Here   }, }  func Execute() {   if err := rootCmd.Execute(); err != nil {     fmt.Println(err)     os.Exit(1)   } }

Java 项目

17、hippo4j：带有监控报警功能的动态线程池框架。支持运行时动态变更线程池参数，可实时查看线程池运行时数据，适配 RocketMQ、RabbitMQ、Tomcat 等中间件，解决了线程池参数不易评估以及运行时黑盒的问题。

@Bean @DynamicThreadPool public Executor sendMessageConsumeDynamicThreadPool() {     String threadPoolId = "send-message-consume";     ThreadPoolExecutor sendMessageConsume = ThreadPoolBuilder.builder()             .threadPoolId(threadPoolId)             .threadFactory(threadPoolId)             .dynamicPool()             .build();     return sendMessageConsume; }

18、ghidra：一款免费开源的软件逆向分析工具。该项目由美国国安局开源，可用于分析编译后的代码。

19、caffeine：Java 的高性能缓存库。借鉴了 Guava 和 ConcurrentLinkedHashMap 的设计经验，青出于蓝而胜于蓝的 Java 本地缓存库，拥有更高的缓存命中率和更快的读写速度。

LoadingCache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder()     .maximumSize(10_000)     .expireAfterWrite(Duration.ofMinutes(5))     .refreshAfterWrite(Duration.ofMinutes(1))     .build(key -> createExpensiveGraph(key));

20、solon：一款 Java 轻量级应用开发框架。可用来快速开发 Java Web 项目，主框架仅 0.1 MB。类似 Python Flask 的微型框架，提倡按需组合插件。

@Controller public class App {     public static void main(String[] args) {         Solon.start(App.class, args, app -> {             //手写模式             app.get("/hello1", ctx -> ctx.output("Hello world!"));         });     }      //注解模式     @Get     @Socket     @Mapping("/hello2")     public String hello2(@Param(defaultValue = "world") String name) {         return String.format("Hello %s!", name);     } }

JavaScript 项目

21、notesnook：一款端到端加密的笔记软件。这款笔记软件以保护用户隐私为主要特点，采用了安全的 XChaCha20-Poly1305 和 Argon2 算法对数据进行加密。它不仅安全还拥有丰富的功能，但免费版功能阉割严重，比如不支持 Markdown、插入图片等重要的功能。

22、jsoncrack.com：优雅的 JSON 数据可视化工具。该项目不是简单的展示 JSON 数据，而是将其转化为类似脑图的形式，支持放大/缩小、展开/收缩、搜索节点、导出图片等操作，还可以快速部署成服务。

23、sakana：可爱的 Sakana 模拟器。Sakana 是出自动漫《莉可丽丝》的一个梗，可爱的动作加上 Sakana 这句话，使得这个场面迅速走红，这个项目可以让你轻松再现这个瞬间。

24、m3u8-downloader：m3u8 视频在线提取工具。m3u8 视频格式常用于直播服务，其原理是将完整的视频拆分成多个 .ts 视频碎片，其中 .m3u8 文件会详细记录每个视频片段的地址。视频播放时，会先读取 .m3u8 文件，再逐个下载播放 .ts 视频片段。该项目就是基于上述原理实现的 m3u8 视频提取工具，使用方便无需安装打开网页即可下载完整的视频。

// 下载整合后的 TS 文件 downloadFile(fileDataList, fileName, fileType) {     this.tips = 'ts 碎片整合中，请留意浏览器下载'     const fileBlob = new Blob(fileDataList, { type: 'video/MP2T' }) // 创建一个 Blob 对象，并设置文件的 MIME 类型     const a = document.createElement('a')     a.download = fileName + '.' + fileType     a.href = URL.createObjectURL(fileBlob)     a.style.display = 'none'     document.body.appendChild(a)     a.click()     a.remove() }

25、tldraw：一款实用的微型在线绘图工具。这是一个”麻雀虽小，五脏俱全“的绘图工具，支持插入便签、保存进度、生成图片、多人协作等实用的功能。

PHP 项目

26、Piwigo：一款开源在线相册应用。采用 PHP+MySQL 开发的管理照片的 Web 项目，它功能强大安装简单，拥有丰富的主题和灵活的插件，可轻松完成个性化定制。支持 iOS 和 Android 客户端，让你可以随时随地上传、管理照片。

Python 项目

27、pendulum：让 Python 处理时间更简单的库。该项目不仅提供了更加简单易用的 API，而且还兼容 datetime 标准库，可以直接替代码中的 datetime 对象。它提供了很多人性化的时间处理方式，比如时间加减、多长时间的描述以及时区的处理等等。

>>> import pendulum  >>> now_in_paris = pendulum.now('Europe/Paris') >>> now_in_paris '2016-07-04T00:49:58.502116+02:00'  >>> tomorrow = pendulum.now().add(days=1)  >>> past = pendulum.now().subtract(minutes=2) >>> past.diff_for_humans() '2 minutes ago'  >>> delta = past - last_week >>> delta.hours 23 >>> delta.in_words(locale='en') '6 days 23 hours 58 minutes'

28、pg_activity：类似 top 的 PostgreSQL 数据库命令行监控工具。一条命令就能实时查看 PostgreSQL 数据库状态和每条 SQL 语句执行详情、耗时、占用资源、读/写速度等信息的工具。

29、Games：纯 Python 实现的桌面小游戏集合。该项目包含 20 多个不重样的趣味小游戏，它们都是采用 Python 开发运行简单，用到的库包括 cocos2d、pygame、PyQt 等。虽然这些游戏可玩性较低，但项目简单十分适合新手学习。

30、django-silk：Django 的性能分析工具。它可以将 Django 服务的平均耗时、请求次数、查询 SQL、代码性能分析等信息展示到一个页面，开发者有了这些信息就能够更快地找到 Django 服务的性能瓶颈和响应慢的原因。

# 安装 pip install django-silk  # 中间件的方式使用 MIDDLEWARE = [     ...     'silk.middleware.SilkyMiddleware',     ... ]  INSTALLED_APPS = (     ...     'silk' )

31、OCRmyPDF：可以把 PDF 文件变成可搜索文件的工具。它使用 Tesseract OCR 引擎，将 PDF 的内容识别成文本，然后给 PDF 文件增加 OCR 文本层。从而实现可搜索和复制 PDF 的内容，已支持 100 多种语言。

Ruby 项目

32、wpscan：一款 WordPress 安全扫描工具。该项目可用于发现 WordPress 构建的网站存在的安全隐患，扫描项包括 WordPress 漏洞、已安装的插件和主题、弱密码等。

Rust 项目

33、espanso：Rust 写的智能文本扩展工具。文本扩展器是可以帮你提高输入效率的工具，当你输入一个特定的关键词时，它可以自动检测到并将其替换为预设的内容。这个项目几乎可以和任何程序一起使用，适用于 Windows、macOS 和 Linux。

34、easy_rust：用简单的英语写的 Rust 教程。虽然当下已经有很多的 Rust 教程，但是大多都是以英语为主，这对不擅长英语的程序员并不友好，所以作者写了一份仅用简单的英语讲解 Rust 的教程，已有中文翻译版。

Swift 项目

35、TinyPNG4Mac：适用于 macOS 的 TinyPNG 第三方客户端。TinyPNG 是一个提供免费图像压缩服务的网站，该项目是其第三方 macOS 客户端，可以让你无需打开浏览器、无需手动下载图片，仅通过简单的拖拽就能完成对 JPEG、PNG 图片的压缩。

其它

36、WebKit：苹果开源的 Web 浏览器引擎。它被用于开发 macOS 和 iOS 上的 Safari、App Store、Mail 等应用。WebKit 不仅出现在苹果的生态中，其分支 Blink 项目也是 Chromium 的重要组成部分，它又是各大主流浏览器的核心。

37、missing-semester：大学计算机教育中缺失的一课。大学里的计算机课程往往只专注于讲授数据结构、操作系统这些知识，对于编程开发中常用的工具则留给学生自行学习。在 MIT 这个课程中，你可以了解和掌握命令行(shell)、文本编辑器(Vim)、版本控制系统(Git)等强大的工具，越早接触越能更加熟练地使用它们，有助于未来的职业生涯。

38、nginx-tutorial：免费的 Nginx 极简教程。这是一套简单的 Nginx 教程，包含 Nginx 的安装、常用命令、反向代理、负载均衡等知识点，能够帮助新手快速入门 Nginx。

39、Crash-Course-Computer-Science-Chinese：计算机科学速成课[40集全/精校] 。油管上的计算机科学速成课(Crash Course Computer Science)中文字幕翻译版，视频从晶体管讲到了操作系统和人工智能，但并不会教你如何编程属于科普类视频。

40、bats-core：Bash 自动化测试系统。它通过测试用例验证 Bash 脚本的运行结果是否符合预期，原理是基于 Bash 的 errexit(set -e) 选项判断测试用例的执行成功与否。

#!/usr/bin/env bats  @test "addition using bc" {   result="$(echo 2+2 | bc)"   [ "$result" -eq 4 ] }  @test "addition using dc" {   result="$(echo 2 2+p | dc)"   [ "$result" -eq 4 ] }

41、The-Art-of-Linear-Algebra：图解线性代数。《Linear Algebra for Everyone》是一门广受好评的线性代数公开课，该项目是基于这门公开课，编写整理而成的图文并茂的学习笔记。

开源书籍

42、patterns-of-distributed-systems：《分布式系统模式》中文版。该书尝试将副本同步、可靠性、网络延迟等分布式系统共性问题归纳总结，并参考像 Kafka、Zookeeper 等分布式系统的实现过程，给出分布式系统中同类问题的通用解决方法/模式。

43、Cookbook：《数据工程师 Cookbook》。这本书会告诉你，如果想要成为一名出色的数据工程师，到底需要学习哪些知识。

机器学习

44、stable-diffusion：可以根据文字生成图片的模型。只要输入一段文字描述，就能得到一张由 AI 生成的图片，除此之外该项目还支持将粗糙的草图转化成精致的艺术图片。

# make sure you're logged in with `huggingface-cli login` from torch import autocast from diffusers import StableDiffusionPipeline  pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained( 	"CompVis/stable-diffusion-v1-4",  	use_auth_token=True ).to("cuda")  prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars" with autocast("cuda"):     image = pipe(prompt)["sample"][0]        image.save("astronaut_rides_horse.png")