企业数字化转型离不开企业数字化技术的配备。但企业在选择数字化技术时也面临着一个问题，就是如何在大胆采用先进的数字化技术和对技术进行投资之间找到平衡，将投资风险降到最低，毕竟错误的技术选型会给企业带来不可估量的损失。
熟悉先进数字化技术的发展趋势，并将其与业务实践相结合，是企业数字化转型团队必须要具备的能力。CTO/CIO作为企业数字化转型过程中把握总体技术方向的工程师，需要正确选择数字化技术，搭建符合企业发展的数据中台架构，帮助企业顺利完成转型。为实现这一目标，CTO/CIO可以重点关注以下几个方面。
IT 为构建数据中台提供基础设施支持
数据中台是在底层管控之上，于前台和后台之间架设的中间层，其目的是集中管理和控制技术平台及前端业务数据，从而满足企业用户的不同需求。构建数据中台依赖稳定的底层IT技术与多维数据。企业可以利用数据基础技术架构对系统数据、社交数据、机器日志等进行存储和优化，推动数据高效应用。为助力企业数字化转型而搭建的数据中台离不开IT技术的支持。
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IT 为数据中台确定实施方法
CTO/CIO可通过ETL（数据仓库技术）对企业内外部数据进行提取、转换并加载、整合，构建一个庞大的数据网，在此基础上搭建数据中台。数据中台可帮助业务团队分析数据并合理分配工作，满足业务部门的需求。数字化转型团队还要利用IT技术持续优化数据中台，并对其性能进行评估，判断是否达到预期目标。
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IT 助力开发数据自助分析服务系统
IT技术作为构建数据中台的手段，能够帮助数字化转型企业开发具有强大数据处理分析能力的自助服务系统，为数据分析师或数据科学家等业务角色提供可直接使用的数据集成技术，促使公司各层人员有意识地关注数据，监控数据质量。
DT 为构建数据中台提供技术架构支撑
数据中台作为数据赋能业务的基本工具，可以提高数据资产的灵活性，确保其符合企业发展方向，满足业务需求。数据中台上的数据集成工具能够实现数据访问和数据操作，可为数据分析、数据仓库处理、数据操作一致性、数据迁移、主数据管理和互联网数据共享等提供数据传输基础架构，DT能够为数据中台提供技术架构支撑。
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CTO/CIO 与 CEO 及各部门合作，共创数字化愿景
CTO/CIO可借鉴其他行业建设数据中台的经验，与各部门合作，确定数据中台搭建方案，向CEO提供技术愿景，并在此基础上制定新的行业愿景。
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CTO/CIO 要以业务为核心建设数据中台
CTO/CIO建设数据中台时，要以挖掘业务价值为核心配置技术资源，从而建立业务部门与技术部门可共享、合作、协同的数据中台。CTO/CIO可听取业务部门需求，建立契合中台架构的API接口，扩展数据中台数据采集范围，开发适合业务人员分析数据的模型，赋予业务人员决策的灵活性，并开发数据溯源体系，帮助业务人员和开发人员在数据分析应用的过程中追溯数据，同时采取一定的措施监控和审计数据。
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CTO/CIO 要优化数据中台技术
在数字化转型过程中，CTO/CIO肩负搭建数据中台的重任，并负责组建及运营团队。同时，CTO/CIO还需要保障数据中台能够持续运转，为前端业务部门提供源源不断的数据分析应用服务。因此，CTO/CIO需要定期评估中台的优化能力，包括操作编排、机器学习、内部审查、模型构建、单元数据分析和与关联系统的智能互动等功能，从而保障数据中台随时满足数据共享需求。
选择数据中台时应关注的问题
下面从CTO/CIO的角度，介绍选择数据中台时应重点关注的几个问题，如图所示。
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是否能节省成本
CTO/CIO需要关注企业运用数据中台之后是否能够降低经营成本，因利用中台而产生的业务收入是否能覆盖当下的成本。如果中台只能作为一个技术设施，并不能马上帮助企业降本增效，那这个中台本身是有问题的，或者说它是不完善的。
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是否能快速产生应用
中台本身就是一个大型的数据驱动业务的系统，真正的数据中台可以帮助企业快速开发应用，解决公司面临的问题。
03
是否用智能的方式处理数据
市面上有很多中台只是传统的集成式平台，也就是很多工具的集合体，并没有用智能的方式处理数据。
04
是否可以帮助创造业务价值
中台不仅是一个技术产品，它还可以帮助企业创造业务价值。
CTO/CIO 选择数据中台的建议
企业在进行数字化转型时，需要选购符合自身需求的数据中台。那么作为企业数字化转型的技术领导者，CTO/CIO如何选择一款优质的数据中台呢？本节将介绍CTO/CIO选择数据中台时应关注的内容。
❶ 数据中台应具备前瞻性和开放性
CTO/CIO在选择一款性能良好的数据中台时，要考虑其架构是否具备前瞻性，是否能够兼容技术更迭带来的架构及功能变化。数据中台还要具有开放性，能够满足企业多样的需求，具备通用性，能够适应各种技术和应用开发的需求，保证数字化转型真正落地。
❷ 数据中台应具备兼容性
CTO/CIO在选择数据中台时要注意其是否具备兼容性，是否可以和其他业务系统无缝衔接，帮助企业降低数据打通成本。
❸ 中台架构应标准化
CTO/CIO在做技术选型时，还要关注中台架构是否标准化，是否配置了行业通用的功能，是否可以定制开发特殊功能。
❹ 数据中台应做到运维成本可控
以前，CTO/CIO需要整理大宽表建立数据仓库，这种作业方式容易出错，维护成本较高。交互系统的一个字段变了，基于该系统的分析和模型都要重新开发。而好的数据中台可以降低这种运维成本。
❺ 数据中台应保障数据安全
某些企业对数据隐私更为关注，可以基于中台构建数据安全体系，解决数据安全问题。还成立数据委员会，对数据类型、数据使用者、数据使用审批者进行监管，建立数据使用的规章制度。CTO/CIO在选择数据中台时，要注意保障数据安全，与数据委员会共同维护数据安全。
❻ 数据中台的建设周期要短
一款成熟的数据中台可以实现快速部署，能缩短技术架构的建设周期。
❼ 数据中台应具备行业落地案例
CTO/CIO在做技术选型时，还要注意所选的数据中台是否已在较多的行业中扎实落地。一款优质的数据中台会在较多行业中得到实践，为更多企业提供可借鉴的指标。
❽ 完善的数据中台供应团队
CTO/CIO 在做中台选型时，还可以考量数据中台供应商是 否具备完善的供应团队。完善的供应团队能帮助企业快速找到数 字化转型重点、有条不紊地落实数字化转型方案。
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