测试右移：线上质量监控 ELK 实战

技术分享 3年前 (2022-07-03) 0 999+

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【测试右移】介绍

为什么要做测试右移？

测试环境不能完全模拟线上环境。
线上质量不仅取决于已发布代码，还取决于数据变更与配置变更。
线上测试可以获得更多质量数据，以辅助产品更新。

测试右移主要实践：

应用监控
综合监控质量监控（ContinuousQuality Monitoring）
A/B 测试
金丝雀部署（Canary Releases）
TIP 线上测试
故障注入/混沌工程（Chaostesting）

为什么要搭建监控系统：

测试数据收集
测试数据分析
测试数据可视化与分析

质量监控：

apm 应用性能监控
全链路监控 zipkin、skywalking
崩溃率监控 bugly
线上用户体验特征监控与分析

测试监控：

优化测试的深度
优化测试的速度
优化测试的广度
优化测试进度管理

ELK Stack 介绍

ELK Stack 代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana ，在这个生态圈慢慢发展过程中，加入了一个新成员 Beats。

ElasticSearch：基于 Java，一个开源的分布式搜索引擎。
LogStash：基于 Java，开源的用于收集、分析和存储日志的工具。（它和 Beats 有重叠的功能。Beats 出现之后，LogStash 则专门做日志的分析）
Kibana：基于 Node.js，主要为 ElasticSearch 和 LogStash 提供 Web 页面展示，可以汇总，分析搜索信息。
Beats：数据采集，它其实是一个综合的名字，它由一些子项目组合而成。
- Packetbeat（搜集网络流量数据）
- Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
- Filebeat（用于监控，搜集服务器日志文件）
- Winlogbeat（ Windows 事件日志数据收集）
- Metricbeat（可定期获取外部系统的监控指标信息，可用于监控、收集 Apache、Mysql、Nginx、Redis、Zookeeper 等服务）

ELK 监控体系搭建

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.1.2 docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.1.2 docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:8.1.2

ES & Kibana 搭建

# 创建子网 docker create network elastic  # 启动 elasticsearch 容器 docker run -d --name es01 --net elastic -p 9200:9200 docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.1.2 # 由于启动时间较久，可使用 docker logs -f es01 查看启动日志

记录启动日志中的登录密码及 Token（注意有效期为半小时）：

->  Password for the elastic user (reset with `bin/elasticsearch-reset-password -u elastic`):   DB1ngqLjym5Zg3n-doni  ->  HTTP CA certificate SHA-256 fingerprint:   2cffe4439402214dcd28786c835fcd9fdce82f266a8cfd915cdd9fd52facdea3  ->  Configure Kibana to use this cluster: * Run Kibana and click the configuration link in the terminal when Kibana starts. * Copy the following enrollment token and paste it into Kibana in your browser (valid for the next 30 minutes):   eyJ2ZXIiOiI4LjEuMiIsImFkciI6WyIxNzIuMTkuMC4yOjkyMDAiXSwiZmdyIjoiMmNmZmU0NDM5NDAyMjE0ZGNkMjg3ODZjODM1ZmNkOWZkY2U4MmYyNjZhOGNmZDkxNWNkZDlmZDUyZmFjZGVhMyIsImtleSI6InZ5UkZySUVCYzFJYTJ4eXZWUXRLOlJSYW03X1FnU3ZxdUZqT0lnOEZLTUEifQ==  -> Configure other nodes to join this cluster: * Copy the following enrollment token and start new Elasticsearch nodes with `bin/elasticsearch --enrollment-token <token>` (valid for the next 30 minutes):   eyJ2ZXIiOiI4LjEuMiIsImFkciI6WyIxNzIuMTkuMC4yOjkyMDAiXSwiZmdyIjoiMmNmZmU0NDM5NDAyMjE0ZGNkMjg3ODZjODM1ZmNkOWZkY2U4MmYyNjZhOGNmZDkxNWNkZDlmZDUyZmFjZGVhMyIsImtleSI6IndTUkZySUVCYzFJYTJ4eXZWUXVsOlF0bFNtVnVCVFhXVV83UThUcVZETkEifQ==    If you're running in Docker, copy the enrollment token and run:   `docker run -e "ENROLLMENT_TOKEN=<token>" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.1.2`

证书认证：

# 拷贝证书到本地 docker cp es01:/usr/share/elasticsearch/config/certs/http_ca.crt .  # 进行认证 curl --cacert http_ca.crt -u elastic https://localhost:9200 # 输入刚刚记录下的密码

启动 Kibana：

docker run -d    --name kibana    --link elasticsearch:elasticsearch    --net elastic    -p 5601:5601    docker.elastic.co/kibana/kibana:8.1.2

输入 ES 启动日志中的 Token 及 Kibana 启动日志中的 code：

输入 ES 启动日志中的用户名/密码：

Nginx 日志自动采集

示例：使用 ES 提供的集成工具（Nginx Agent），自动采集服务器上的 Nginx 日志数据到 ES 中

Nginx Agent

使用默认配置进行保存：

将上述 ES 提供的日志采集 Agent 下载到 Nginx 服务器中：

[root@localhost es_agent]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/elastic-agent/elastic-agent-8.1.2-linux-x86_64.tar.gz

创建 elastic-agent.yml 配置文件：

解压 agent 并执行：

[root@localhost es_agent]# tar -zxvf elastic-agent-8.1.2-linux-x86_64.tar.gz ... [root@localhost es_agent]# ls elastic-agent-8.1.2-linux-x86_64  elastic-agent-8.1.2-linux-x86_64.tar.gz  elastic-agent.yml [root@localhost es_agent]# ./elastic-agent-8.1.2-linux-x86_64/elastic-agent install Elastic Agent will be installed at /opt/Elastic/Agent and will run as a service. Do you want to continue? [Y/n]:y Do you want to enroll this Agent into Fleet? [Y/n]:n Elastic Agent has been successfully installed. # 此时 agent 会被成功安装在 /opt/Elastic/Agent/ 目录

替换刚下载的配置文件：

[root@localhost Agent]# mv elastic-agent.yml elastic-agent.yml_bak [root@localhost Agent]# mv ../elastic-agent.yml . [root@localhost Agent]# vi elastic-agent.yml

# 重启 agent [root@localhost Agent]# ./elastic-agent restart

安装 Nginx 服务器

# 下载 nginx [root@localhost Agent]# yum install nginx  # 启动 nginx [root@localhost Agent]# systemctl start nginx  # 查看 nginx 日志，发现已被 agent 监控 [root@localhost Agent]# less /var/log/nginx/access.log 127.0.0.1 - - [29/Jun/2022:12:42:23 +0800] "GET /nginx_status HTTP/1.1" 404 3971 "-" "Elastic-Metricbeat/8.1.2 (linux; amd64; 6118f25235a52a7f0c4937a0a309e380c92d8119; 2022-03-29 22:45:47 +0000 UTC)" "-" 127.0.0.1 - - [29/Jun/2022:12:42:40 +0800] "GET /nginx_status HTTP/1.1" 404 3971 "-" "Elastic-Metricbeat/8.1.2 (linux; amd64; 6118f25235a52a7f0c4937a0a309e380c92d8119; 2022-03-29 22:45:47 +0000 UTC)" "-" ...

数据分析

确认日志数据正常被采集到 ES 中：

创建自定义视图（正则匹配所需要的日志文件）：

创建完成后，会自动解析字段：

查看自定义视图的统计图及明细数据：

更多的数据分析功能：

Logstash 搭建

配置文件：vi $PWD/pipeline/logstash.conf

# 输入 input {   file {     path => [ "/data/*.log" ]  # logstash的data目录下的log   } }  # 过滤 filter {       grok {         match => { "message" => ["%{IPORHOST:[nginx][access][remote_ip]} - %{DATA:[nginx][access][user_name]} [%{HTTPDATE:[nginx][access][time]}] "%{WORD:[nginx][access][method]} %{DATA:[nginx][access][url]} HTTP/%{NUMBER:[nginx][access][http_version]}" %{NUMBER:[nginx][access][response_code]} %{NUMBER:[nginx][access][body_sent][bytes]} "%{DATA:[nginx][access][referrer]}" "%{DATA:[nginx][access][agent]}""] }         remove_field => "message"       } }  # 输出 output {   stdout {}  # 标准输出   elasticsearch {  # 输出到 es     hosts => ["https://192.168.3.222:9200"]  # es主机     index => "logstash-nginx-%{+YYYY.MM.dd}"  # 生成的索引     user => "elastic"  # es用户名     password => "-yAoRIIni3qy*RW*Q8Nc"  # es密码     ssl_certificate_verification => false  # 关闭es证书认证   } }

启动 logstash：

# 配置文件 [root@localhost logstash]# vi logstash.yml http.host: "0.0.0.0" xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: ["https://192.168.3.222:9200"] xpack.monitoring.elasticsearch.username: "elastic" xpack.monitoring.elasticsearch.password: "-yAoRIIni3qy*RW*Q8Nc" xpack.monitoring.enabled: true  # 启动 logstash docker run --name logstash --rm -d --net elastic    -v $PWD/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml   # 挂载配置文件   -v $PWD/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline/   # 挂载采集配置文件目录   -v /var/log/nginx/access.log:/data/access.log   # 挂载nginx的访问日志   -v /var/log/nginx/error.log:/data/error.log   # 挂载nginx的错误日志   docker.elastic.co/logstash/logstash:8.1.2    --config.reload.automatic  # 热更新配置文件

查看成功生成的索引：