MCP Server Java 开发框架的体验比较（spring ai mcp 和 solon ai mcp）

目前已知的两个 mcp-server java 应用开发框架（ID类的，封装后体验都比较简洁）：

• spring-ai-mcp，支持 java17 或以上
• solon-ai-mcp，支持 java8 或以上（也支持集成到 springboot2, jfinal, vert.x 等第三方框架）

下面分别用两个框架，构建一个天气查询的 mcp 工具服务。

1、spring ai mcp server（支持 java17 或以上）

添加关键的依赖包（版本号与 springboot 各自独立）

<dependency>    <groupId>org.springframework.ai</groupId>    <artifactId>spring-ai-mcp-server-spring-boot-starter</artifactId>    <version>1.0.0-M6</version> </dependency> 

添加配置（为服务端点命名）

spring.ai.mcp.server.name: jdbc-mcp-server 

示例代码（构建服务，然后发布为 ToolCallbackProvider）

@Service public class JdbcQueryService {     @Tool(description = "查询天气预报")     public String getWeather(@ToolParam(description = "城市位置") String location) {         return "晴，14度";     } }  @Configuration public class McpConfig {     @Bean     ToolCallbackProvider jdbcQueryTools(JdbcQueryService jdbcQueryService) {         return MethodToolCallbackProvider                 .builder()                 .toolObjects(jdbcQueryService)                 .build();     } } 

2、solon ai mcp server（支持 java8 或以上）

添加关键的依赖包（版本号随 solon 一致）

<dependency>     <groupId>org.noear</groupId>     <artifactId>solon-ai-mcp</artifactId>     <version>3.2.0</version> </dependency> 

示例代码（跟 mvc 的开发非常像）

@McpServerEndpoint(name="mcp-case1", sseEndpoint = "/case1/sse")  public class McpServerTool {     @ToolMapping(description = "查询天气预报")     public String getWeather(@ToolParam(description = "城市位置") String location) {         return "晴，14度";     } } 

solon ai mcp server 支持多端点。就是一个服务就可提供多组工具（供不同的场景使用，灵活性更好）：

• 可以有一组关于天气的工具
• 可以再有一组关于地图的工具

3、总结

开发体验比较

比较	srping-ai-mcp	solon-ai-mcp
开发	基于组件开发	基于组件开发
配置	通过 yaml 配置	组件，即是配置（也可引用 yaml 配置）
发布	通过配置器发布为 ToolCallbackProvider	组件，即是发布
jdk要求	jdk17或以上	jdk8或以上
端点支持	好像只能一个（一个服务内）	支持多端点（一个服务内）

solon-ai-mcp 的开发相对更简洁，三位一体。且支持多端点。