【Guava】BiMap&Multimap&Multiset

BiMap

Map 可以实现 key -> value 的映射,如果想要 value -> key 的映射,就需要定义两个 Map,并且同步更新,很不优雅。Guava 提供了 BiMap 支持支持双向的映射关系,常用实现有HashMap, EnumBiMap, EnumHashBiMap...

而它对key和value严格的保证唯一性。如果使用put方法添加相同的value值或key值则会抛出异常:java.lang.IllegalArgumentException,如果使用forcePut方法添加则会覆盖掉原来的value值。

BiMap<String, Integer> biMap = HashBiMap.create(); biMap.put("A", 100);  // 删除已存在的 KV,重新添加 KV biMap.forcePut("A", 200);  // 获取反向映射 BiMap<Integer, String> inverse = biMap.inverse(); log.debug("{}", inverse.get(100)); 

这里主要使用HashBiMap 进行分析

成员变量

private static final double LOAD_FACTOR = 1.0D; // BiEntry是HashBiMap中为的Map.Entry接口的实现类,这里定义了两个BiEntry,一个是实现使用Key找到value的,另一个是实现使用value找到key的 private transient HashBiMap.BiEntry<K, V>[] hashTableKToV; private transient HashBiMap.BiEntry<K, V>[] hashTableVToK; private transient int size; private transient int mask; private transient int modCount; private transient BiMap<V, K> inverse; 

HashMap做的是唯一key值对应的value可以不唯一,而Bimap做的是唯一key值,value值也要唯一,方便从key找到value,从value找到key

private static final class BiEntry<K, V> extends ImmutableEntry<K, V> {     //key的hash值     final int keyHash;     //value的hash值     final int valueHash;     @Nullable     //为key链表做的指向下一个节点的变量     HashBiMap.BiEntry<K, V> nextInKToVBucket;     @Nullable     //为value链表做的指向下一个节点的变量     HashBiMap.BiEntry<K, V> nextInVToKBucket;     BiEntry(K key, int keyHash, V value, int valueHash) {         super(key, value);         this.keyHash = keyHash;         this.valueHash = valueHash;     } } 

对比一下HashMap的Node源码:

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {     //因为HashMap实现的功能只需要key找到value,所以这里的hash值默认就是key的hash值     final int hash;     final K key;     V value;     //在HashMap中的链表只做key的链表就好,所以只需要一个指向下一个节点的变量     Node<K,V> next; } 

构造方法

//传入期望容器长度 private HashBiMap(int expectedSize) {     this.init(expectedSize); } 

可以看到构造方法是私有的,所以在类中一定会有静态方法构造器会用到这个私有的构造方法。

这个构造方法调用了init方法,可以看一下init方法的源码:

private void init(int expectedSize) {     CollectPreconditions.checkNonnegative(expectedSize, "expectedSize");     //经过closedTableSize方法运算达到期望的实际值     int tableSize = Hashing.closedTableSize(expectedSize, 1.0D);     //初始化key和value存储链表的数组     this.hashTableKToV = this.createTable(tableSize);     this.hashTableVToK = this.createTable(tableSize);     //初始化mask为数组最大小标值     this.mask = tableSize - 1;     //初始化modCount值为0     this.modCount = 0;     //初始化size值为0     this.size = 0; } 

静态方法构造器

public static <K, V> HashBiMap<K, V> create() {     //调用另一个create构造器,期望长度为16     return create(16); } public static <K, V> HashBiMap<K, V> create(int expectedSize) {     //直接创建一个长度为expectedSize的HashBiMap     return new HashBiMap(expectedSize); } public static <K, V> HashBiMap<K, V> create(Map<? extends K, ? extends V> map) {     //创建一个与传入map相同长度的biMap     HashBiMap bimap = create(map.size());     //然后将传入map的值全部赋值给新的BiMap     bimap.putAll(map);     return bimap; } 

添加功能

添加功能有两种,一个是put方法,一个是forcePut方法:

public V put(@Nullable K key, @Nullable V value) {     return this.put(key, value, false); } public V forcePut(@Nullable K key, @Nullable V value) {     return this.put(key, value, true); } 

可以看到,这两个方法同时调用了本类的put方法,只不过是这两个方法的第三个参数不同,一个为ture,一个为false,看一下put的源码,看看第三个参数有什么用

private V put(@Nullable K key, @Nullable V value, boolean force) {     //获取传入key的hash值     int keyHash = hash(key);     //获取传入value的hash值     int valueHash = hash(value);     //根据key的值和它的hash值查找是否存在这个节点,seekByKey方法就是遍历了这个keyhash所映射的下标上的链表进行查找。     HashBiMap.BiEntry oldEntryForKey = this.seekByKey(key, keyHash);     if(oldEntryForKey != null && valueHash == oldEntryForKey.valueHash && Objects.equal(value, oldEntryForKey.value)) {         //如果这个key值存在,并且value也相等,则返回这个value         return value;     } else {         //使用seekByValue查找这个value是否存在         HashBiMap.BiEntry oldEntryForValue = this.seekByValue(value, valueHash);         if(oldEntryForValue != null) { 			//如果存在,则判断force(第三个参数)是否为false             if(!force) {//Value已经存在了,因此要判断是否允许强制插入                 //如果force(第三个参数)为false                 //则直接抛出异常                 String newEntry1 = String.valueOf(String.valueOf(value));                 throw new IllegalArgumentException((new StringBuilder(23 + newEntry1.length())).append("value already present: ").append(newEntry1).toString());             }             //如果force(第三个参数)为true,则删除这个节点,这个方法是双向删除             this.delete(oldEntryForValue);         }         //如果key存在,则删除这个节点         if(oldEntryForKey != null) {             this.delete(oldEntryForKey);         }         //根据key,value,keyHash,valueHash创建一个BiEntry         HashBiMap.BiEntry newEntry = new HashBiMap.BiEntry(key, keyHash, value, valueHash);         //插入这个节点。         this.insert(newEntry);         //插入完成,刷新一下,看看是否需要扩容         this.rehashIfNecessary();         return oldEntryForKey == null?null:oldEntryForKey.value;     } } 
private void insert(HashBiMap.BiEntry<K, V> entry) {     //计算出这个节点在key容器中的下标位置     int keyBucket = entry.keyHash & this.mask;     //使当前节点的keynext指向当前下标位置上     entry.nextInKToVBucket = this.hashTableKToV[keyBucket];     //将当前节点赋值给这个下标位置     this.hashTableKToV[keyBucket] = entry;       //value如key一样     int valueBucket = entry.valueHash & this.mask;     entry.nextInVToKBucket = this.hashTableVToK[valueBucket];     this.hashTableVToK[valueBucket] = entry;     //size加1     ++this.size;     ++this.modCount; } 

Multimap

支持将 key 映射到多个 value 的方式,而不用定义Map<K, List<V>> 或 Map<K, Set<V>>这样的形式。实现类包括ArrayListMultimap, HashMultimap, LinkedListMultimap, TreeMultimap...

// 列表实现 ListMultimap<String, Integer> listMultimap = MultimapBuilder.hashKeys().arrayListValues().build(); // 集合实现 SetMultimap<String, Integer> setMultimap = MultimapBuilder.treeKeys().hashSetValues().build();  listMultimap.put("A", 1); listMultimap.put("A", 2); listMultimap.put("B", 1); // {A=[1, 2], B=[1, 2]} log.debug("{}", listMultimap); // [1, 2],不存在则返回一个空集合 log.debug("{}", listMultimap.get("A")); // [1, 2] 移除 key 关联的所有 value List<Integer> valList = listMultimap.removeAll("A");  // 返回普通 map 的视图,仅支持 remove,不能 put,且会更新原始的 listMultimap Map<String, Collection<Integer>> map = listMultimap.asMap(); 

HashMultimap构造器

因为他的构造方法是私有的,所有他会拥有静态方法构造器:

public static <K, V> HashMultimap<K, V> create() { 	//new一个HashMultimap,不传入任何值     return new HashMultimap(); } public static <K, V> HashMultimap<K, V> create(int expectedKeys, int expectedValuesPerKey) { 	//new一个HashHultimap,传入两个值,一个是期望key的长度,另一个是期望value的长度     return new HashMultimap(expectedKeys, expectedValuesPerKey); } public static <K, V> HashMultimap<K, V> create(Multimap<? extends K, ? extends V> multimap) { 	//传入一个Multimap值     return new HashMultimap(multimap); } 

三个构造方法都调用了私有的构造器,私有构造器的源码如下:

private HashMultimap() {     //new一个新的map然后交给父类处理     super(new HashMap()); } private HashMultimap(int expectedKeys, int expectedValuesPerKey) {     //获取一个expectedKeys 的map然后交给父类处理     super(Maps.newHashMapWithExpectedSize(expectedKeys));     Preconditions.checkArgument(expectedValuesPerKey >= 0);     this.expectedValuesPerKey = expectedValuesPerKey; } private HashMultimap(Multimap<? extends K, ? extends V> multimap) {     //获取一个multimap的长度的map交给父类处理     super(Maps.newHashMapWithExpectedSize(multimap.keySet().size()));     this.putAll(multimap); } 

三个私有构造方法都调用了父类的构造方法,接下来看看父类的构造器源码,发现最后的Multimap的数据结构也体现在AbstractMapBasedMultimap这个类中,所以看一下这个类的构造器个变量:

//底层数据结构是一个key为一个Object类,value为一个容器 private transient Map<K, Collection<V>> map; //Multimap总长度 private transient int totalSize; protected AbstractMapBasedMultimap(Map<K, Collection<V>> map) {     Preconditions.checkArgument(map.isEmpty());     this.map = map; } 

put方法的实现

public boolean put(@Nullable K key, @Nullable V value) { //首先在map容器中查看是否有这个key值存在。 Collection collection = (Collection)this.map.get(key); //如果collection为null,则说明这个key值在map容器中不存在 if(collection == null) {     //根据这个key创建一个容器     collection = this.createCollection(key);     //然后将value放在这个容器中     if(collection.add(value)) {         ++this.totalSize;         this.map.put(key, collection);         return true;     } else {         throw new AssertionError("New Collection violated the Collection spec");     }     //如果这个容器存在则直接放入value值     } else if(collection.add(value)) {         ++this.totalSize;         return true;     } else {         return false;     } } 

get方法的实现

public Collection<V> get(@Nullable K key) { 	//首先在map容器中查看是否有这个key值存在。     Collection collection = (Collection)this.map.get(key);     //如果为null,则为其创建一个容器     if(collection == null) {         collection = this.createCollection(key);     }     //根据本类的wrapCollection方法找到并返回一个集合类     return this.wrapCollection(key, collection); } 

Multiset

Multiset 是一个新的集合类型,可以多次添加相等的元素,既可以看成是无序的列表,也可以看成存储元素和对应数量的键值对映射[E1: cnt1; E2:cnt2]。常用实现包括 HashMultiset, TreeMultiset, LinkedHashMultiset...

Multiset<String> multiset = HashMultiset.create(); multiset.add("A"); multiset.add("A"); multiset.add("B"); // 输出:[A x 2, B] log.debug("{}", multiset);  // 元素总数 log.debug("{}", multiset.size()); // 不重复元素个数 log.debug("{}", multiset.elementSet().size()); // 设置元素计数 multiset.setCount("A", 3); // 获取元素个数 log.debug("{}", multiset.count("A")); 

接口源码

public interface Multiset<E> extends Collection<E> {     //返回给定参数元素的个数     int count(@Nullable Object var1); 	//向其中添加指定个数的元素     int add(@Nullable E var1, int var2); 	//移除相应个数的元素     int remove(@Nullable Object var1, int var2); 	//设定某一个元素的重复次数     int setCount(E var1, int var2); 	//将符合原有重复个数的元素修改为新的重复次数     boolean setCount(E var1, int var2, int var3); 	//将不同的元素放入一个Set中     Set<E> elementSet();     //类似与Map.entrySet 返回Set<Multiset.Entry>。包含的Entry支持使用getElement()和getCount()     Set<Multiset.Entry<E>> entrySet();     boolean equals(@Nullable Object var1);     int hashCode();     String toString(); 	//返回迭代器     Iterator<E> iterator(); 	//判断是否存在某个元素     boolean contains(@Nullable Object var1); 	//判断是否存在集合中所有元素     boolean containsAll(Collection<?> var1); 	//添加元素     boolean add(E var1); 	//删除某个元素     boolean remove(@Nullable Object var1); 	//删除集合中所有元素     boolean removeAll(Collection<?> var1);     boolean retainAll(Collection<?> var1);     public interface Entry<E> {         E getElement();         int getCount();         boolean equals(Object var1);         int hashCode();         String toString();     } } 

Multiset的接口中方法的实现在AbstractMapBasedMultiset抽象类中,下面针对AbstractMapBasedMultiset类的存储数据结构。add、remove、count和迭代器的实现进行分析

存储数据结构

//可以看到实际存储结构为一个Map,key为存储元素,Count类型存储是key这个元素的个数,看一下Count源码: private transient Map<E, Count> backingMap;  final class Count implements Serializable {     //记录当前个数     private int value;     //构造方法,为变量赋值     Count(int value) {         this.value = value;     }    	//获取当前个数     public int get() {         return this.value;     }     //加上指定个数,先加在返回加完后的值     public int getAndAdd(int delta) {         int result = this.value;         this.value = result + delta;         return result;     }     //加上指定个数,先返回,在进行相加     public int addAndGet(int delta) {         return this.value += delta;     }     //直接设置当前个数     public void set(int newValue) {         this.value = newValue;     }     //先设置新的值在返回这个值大小     public int getAndSet(int newValue) {         int result = this.value;         this.value = newValue;         return result;     }     public int hashCode() {         return this.value;     }     public boolean equals(@Nullable Object obj) {         return obj instanceof Count && ((Count)obj).value == this.value;     }     public String toString() {         return Integer.toString(this.value);     } } 

构造方法

protected AbstractMapBasedMultiset(Map<E, Count> backingMap) {     //存储的Map可以为任意类型的Map     this.backingMap = (Map)Preconditions.checkNotNull(backingMap);     //获取当前Multiset长度     this.size = (long)super.size(); } 

add方法

public int add(@Nullable E element, int occurrences) {     //如果想要添加的个数为0     if(occurrences == 0) {         //如果存在则返回这个元素的个数,否则返回0         return this.count(element);     } else {         Preconditions.checkArgument(occurrences > 0, "occurrences cannot be negative: %s", new Object[]{Integer.valueOf(occurrences)});         //根据想要插入的元素在map中找到Count         Count frequency = (Count)this.backingMap.get(element);         int oldCount;         //如果key所对应的Count为null         if(frequency == null) {             //设置原来数据为0             oldCount = 0;             //将这个元素和所对应的Count添加到Map中             this.backingMap.put(element, new Count(occurrences));         } else {             //获取原来个数             oldCount = frequency.get();             //计算出新的个数             long newCount = (long)oldCount + (long)occurrences;             Preconditions.checkArgument(newCount <= 2147483647L, "too many occurrences: %s", new Object[]{Long.valueOf(newCount)});             //为key所对应的Count添加occurrences个             frequency.getAndAdd(occurrences);         }         //将当前的size加上occurrences         this.size += (long)occurrences;         //返回原来数据         return oldCount;     } } 

remove方法

public int remove(@Nullable Object element, int occurrences) {     //如果想要删除0个     if(occurrences == 0) {         //返回当前这个元素的个数,如果不存在容器中返回0         return this.count(element);     } else {         Preconditions.checkArgument(occurrences > 0, "occurrences cannot be negative: %s", new Object[]{Integer.valueOf(occurrences)});         //根据要删除的值作为key获取到他的Count         Count frequency = (Count)this.backingMap.get(element);         //如果对应的Count为null,则返回0         if(frequency == null) {             return 0;         } else {             //获取当前个数             int oldCount = frequency.get();             int numberRemoved;             //如果原来个数大于想要删除的个数             if(oldCount > occurrences) {                 numberRemoved = occurrences;             } else {                 //如果原来个数小于想要删除的个数                 numberRemoved = oldCount;                 //直接将这个元素在Map中删除                 this.backingMap.remove(element);             }             //设置这个元素对应的Count             frequency.addAndGet(-numberRemoved);             this.size -= (long)numberRemoved;             return oldCount;         }     } } 

Count方法

public int count(@Nullable Object element) {     //以传入的作为key,在map容器中找到相对应的Count     Count frequency = (Count)Maps.safeGet(this.backingMap, element);     //如果这个Count为空,则返回0,否则返回Count中的值     return frequency == null?0:frequency.get(); } 

迭代器

public Iterator<E> iterator() {     return new AbstractMapBasedMultiset.MapBasedMultisetIterator(); } 

Multiset中有一个实现了Iterator接口的类:

private class MapBasedMultisetIterator implements Iterator<E> {     final Iterator<java.util.Map.Entry<E, Count>> entryIterator;     java.util.Map.Entry<E, Count> currentEntry;     int occurrencesLeft;     boolean canRemove;     MapBasedMultisetIterator() {         //获取当前map容器的迭代器         this.entryIterator = AbstractMapBasedMultiset.this.backingMap.entrySet().iterator();     }     //根据当前迭代器判断是否还有元素     public boolean hasNext() {         return this.occurrencesLeft > 0 || this.entryIterator.hasNext();     }     public E next() {         //如果occurrencesLeft为0,则说明现在处于刚开始,或上一个元素完成         if(this.occurrencesLeft == 0) {             //迭代器向下获取一个元素             this.currentEntry = (java.util.Map.Entry)this.entryIterator.next();             //获取到当前元素的个数             this.occurrencesLeft = ((Count)this.currentEntry.getValue()).get();         }         //因为是获取一个元素,所以减去这一个         --this.occurrencesLeft;         this.canRemove = true;         return this.currentEntry.getKey();     }     public void remove() {         CollectPreconditions.checkRemove(this.canRemove);         int frequency = ((Count)this.currentEntry.getValue()).get();         if(frequency <= 0) {             throw new ConcurrentModificationException();         } else {             if(((Count)this.currentEntry.getValue()).addAndGet(-1) == 0) {                 this.entryIterator.remove();             }               AbstractMapBasedMultiset.access$110(AbstractMapBasedMultiset.this);             this.canRemove = false;         }     } } 

这个迭代器的好处是,存储多个相同的值,不会占用多个地方,只会占用1个位置。

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