MySQL 的 JSON 路径格式
MySQL 使用特定的 JSON 路径表达式语法来导航和提取 JSON 文档中的数据
基本结构
MySQL 中的 JSON 路径遵循以下通用格式
$[路径组件] 路径组件详解
| 操作符 | 描述 | 示例 | | ----------- | --------- | --------------------- | | $ | 根对象 | $ | | . 或 [] | 成员访问 | $.name 或 $['name'] | | [*] | 数组通配符 | $.items[*] | | [n] | 数组索引 | $[0] | | [m to n] | 数组范围 | $[1 to 3] | | ** | 递归通配符 | $**.price | 1. 根对象 ($)
$表示整个 JSON 文档
2. 成员访问 (. 或 [])
- 点号表示法：
$.store.book - 括号表示法：
$['store']['book'] - 当键名包含特殊字符或空格时使用括号表示法
3. 数组访问
- 所有元素：
$[*]或$.array[*] - 指定索引：
$[0]计数是从0开始 - 范围：
$[1 to 3]（MySQL 8.0.26+）
4. 通配符
*匹配当前层级所有成员/元素**递归搜索所有路径（MySQL 8.0.26+）
特殊语法元素
1. 过滤表达式 (MySQL 8.0.4+)
$.items[?(@.price > 10)] ?引入过滤表达式@表示当前元素
2. 路径范围 (MySQL 8.0.26+)
$[1 to 3] // 第1到第3个元素 $[last-1] // 倒数第二个元素 $[last-2 to last] // 最后三个元素 实际示例
简单路径
-- 提取标量值 SELECT JSON_EXTRACT('{"name": "张三", "age": 30}', '$.name'); -- 数组元素, 输出 "b", 注意是带双引号的 SELECT JSON_EXTRACT('["a", "b", "c"]', '$[1]'); 复杂路径
-- 嵌套对象 SELECT JSON_EXTRACT('{"store": {"book": {"title": "MySQL指南"}}}', '$.store.book.title'); -- 对象数组 SELECT JSON_EXTRACT('{"items": [{"id": 1}, {"id": 2}]}', '$.items[*].id'); 过滤表达式
-- 查找高价商品 SELECT JSON_EXTRACT('{"items": [{"id": 1, "price": 5}, {"id": 2, "price": 15}]}', '$..items[?(@.price > 10)].id'); 简写操作符
MySQL 提供常用操作的简写形式
->: 等同于JSON_EXTRACT()->>: 等同于JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT())
-- 以下两种写法等价： SELECT json_column->'$.name'; SELECT JSON_EXTRACT(json_column, '$.name'); -- 以下两种写法等价（返回去除引号的字符串）： SELECT json_column->>'$.name'; SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(json_column, '$.name')); 注意
- 路径表达式区分大小写
- 不存在的路径返回 NULL（不会报错）
**递归操作符可能影响性能- 过滤表达式支持比较运算符：
=、!=、<、>等
MySQL 的 JSON_TABLE 函数
使用过 JSON_EXTRACT 函数都知道, 这样获取的结果还不是真正的行列结构, MySQL 8.0 引入的 JSON_TABLE 函数可以将 JSON 数据转换为关系型表格格式, 将数组中的每个元素转换成表格中的一行数据.
JSON_TABLE 的功能
- 将 JSON 数组展开为多行记录
- 提取嵌套的 JSON 对象属性
- 将半结构化数据转为结构化数据
JSON_TABLE 用法
JSON_TABLE( json_doc, -- JSON 类型的字段或值 path_expression -- JSON 路径表达式 COLUMNS( -- 新表的列定义 column_name column_type PATH json_path [on_empty] [on_error], ... ) ) [AS] alias 参数说明
- json_doc：可以是 JSON 字符串字面量, 或者表中的 JSON 类型列
- path_expression：指向要展开的 JSON 数组的路径
- COLUMNS：定义输出列的结构
column_name：生成的列名column_type：数据类型（如 VARCHAR, INT, JSON 等）PATH：指定数据提取路径
- alias：必须提供的表别名
实际案例
将整数数组展开为一列多行
SELECT * FROM JSON_TABLE( '[1, 2, 3]', '$[*]' COLUMNS( rowid FOR ORDINALITY, value INT PATH '$' ) ) AS t; 输出
rowid | value ------+------- 1 | 1 2 | 2 3 | 3 将对象数组展开为多列多行
SELECT * FROM JSON_TABLE( '[{"name":"张三","age":25},{"name":"李四","age":30}]', '$[*]' COLUMNS( name VARCHAR(20) PATH '$.name', age INT PATH '$.age', adult VARCHAR(3) PATH '$.age' DEFAULT '否' ON EMPTY ) ) AS t; 输出
name | age | adult -----+-----+------ 张三 | 25 | 否 李四 | 30 | 否 在数据表中展开
如果JSON是表中的一个字段, 可以使用 table_1 CROSS JOIN JSON_TABLE(...) 展开, 例如一个表 v_video 的字段 result 为 JSON 字段, 需要展开 result 中的一个成员 sequences, 写成SQL如下
SELECT e.id, e.match_id, e.result->>'$.id' AS json_id, j.tag->>'$.sf' AS sf_value, j.tag->>'$.ef' AS ef_value, j.tag->>'$.ef' - j.tag->>'$.sf'AS duration FROM v_video e CROSS JOIN JSON_TABLE( e.result->'$.sequences', '$[*]' COLUMNS ( tag JSON PATH '$' ) ) AS j ON e.match_id = 294 上面的SQL, 通过 CROSS JOIN JSON_TABLE 将每一行 e.result 字段下的 sequences 数组展开, 每个数组元素成为新字段 tag, 这时候还是一个 JSON, 然后在SELECT 中通过->>抽取其中的值, 得到完全展开的一个新表.
高级用法
FOR ORDINALITY 子句
生成自增的行号列
COLUMNS( id FOR ORDINALITY, ... ) 嵌套路径处理
COLUMNS( NESTED PATH '$.nested_obj' COLUMNS( sub_col1 INT PATH '$.prop1', sub_col2 VARCHAR(10) PATH '$.prop2' ) ) 上面的例子用嵌套可以改写为
SELECT j.id, j.sf, j.ef, j.ef - j.sf AS duration FROM v_video e CROSS JOIN JSON_TABLE( e.result->'$.sequences', '$[*]' COLUMNS ( id FOR ORDINALITY, NESTED PATH '$' COLUMNS( ef INT PATH '$.ef', sf INT PATH '$.sf' ) ) ) AS j ON e.match_id = 294 上面的SQL, 通过 NESTED PATH ... COLUMNS(...) 将展开后数组中的一个JSON元素进一步展开为多个字段.
错误处理
COLUMNS( ef INT PATH '$.ef' NULL ON EMPTY NULL ON ERROR, sf INT PATH '$.sf' DEFAULT '0' ON EMPTY NULL ON ERROR ) 格式是
on_empty: {NULL | DEFAULT json_string | ERROR} ON EMPTY on_error: {NULL | DEFAULT json_string | ERROR} ON ERROR 注意事项
- MySQL 版本要高于8.0
- 路径表达式必须指向 JSON 数组, 注意是数组
- 必须为结果集指定别名
- 在 FROM 子句和 JOIN 子句中都可以使用
- 在性能上, 对大数据集使用 JSON_TABLE 可能较慢, 可以为 JSON 列创建函数索引提高查询性能
