大语言模型是基于自然语言的人工智能，所以它在语言上的表现相当出色，使用大语言模型进行可以进行诸如翻译、语气转换、润色、语言评价、扩写、润色等语言处理，对于日常文字工作，它是一名合格甚至优秀的私人秘书。
（一）翻译
在不同语言之间进行翻译是众多大语言模型都支持的特性，相对于翻译软件而言，语言模型的翻译往往更加出色，并且它可以根据指定的场景翻译出更地道的语言。
请将以下由双引号包含的文本翻译成中文，分别展示成正式与非正式两种语气： "Would you like to order a pillow?"
上述示例中是将英文翻译成中文，我们可以很容易感受到中文翻译结果的正式与非正式语气。其他语言之间的翻译亦是如此。
中英互译是我们最常见的需求，以下示例则演示了由中文翻译为英文的情况。
请将以下由双引号包含的文本翻译成英文，分别使用口语与书面语两种形式。
"我希望你能出席我的生日聚会。"
（二）语气风格调整
在现实世界中，同一件事情在不同场景下，我们沟通时的语气与风格会有很大的不同，大语言模型可以帮助我们在这些不同语气风格之间进行转换。例如我们可以让大语言模型根据口语化的交流内容生成一封正式的商务邮件。
请将以下双引号包含的文本改写成正式的商务邮件。
“李总，上周你说的培训需求具体要求是什么来着？”
在实际应用中，我们也可以将语气风格调整和翻译一并使用，例如上例中我们可以要求邮件使用英文。
请将以下双引号包含的文本改写成正式的商务邮件，由于李总所在公司的工作语言是英语，邮件要求使用英语完成并遵循英语邮件的习惯与格式。
“李总，上周你说的培训需求具体要求是什么来着？”
（三）错别字及语法纠正
日常写作时，由于文字水平的欠缺或者大意，我们写出的文字或多或少都有一些错别字或者语法问题，大语言模型可以帮助我们纠正这类小问题。
请校对并更正以下由引号包含文本。
“春节临进，加强节日安全意识，大力普及安全教育，切实做到防范于未然”
英语改错题是英语考试试卷的重要组成部分，以下示例使用2022年高考英语全国乙卷的改错题来验证大语言模型的语言功底（在这个示例中，文新一言的结果不尽如人意，故而换用讯飞星火进行测试）。
请校对并更正以下由三个反引号包含文本。
```
We all know that cycling is a greatly exercise. A doctor tells me people who lives the longest are dancers and cyclists. Maybe it is because the combination of fresh air, smooth movement and exercise.
Whether you ride a bicycle, you don't use petrol. So they are not producing carbon dioxide and not cause air pollution. Just see how cars have been taken over our cities. They often run at high speeds, what may put our lives in danger. And there were traffic jams, too. Our cities will be better places if we replace cars with bicycle.
```
上述截图中，用方框标记了与参考答案对比的结果，绿色是与参考答案一致的地方，红色是参考答案有而大语言模型未识别出的地方，蓝色是大语言模型进行了修改而参考答案认为没有问题的地方。总体而言，得分率很不错，比起我高考时不知强了多少倍。
大语言模型的语言相关能力还有很多，比如对文章进行润色、归纳总结主题等，在实际应用中可以尝试让模型完成任务，并根据模型反馈的结果迭代调整，最终取得满意的结果。
