大家好，我是编程乐趣。
自从大模型爆火以来，.Net不管是官方、还是社区开源项目，都陆续推出很多重磅的项目。
在AI领域，对话即平台（CaaP）是未来的发展方向。
下面介绍一个开源项目，面向AI Bot平台构建者的开源机器学习框架：BotSharp，它已经为.NET开发人员提供了使用BotSharp AI BOT platform Builder构建CaaP的整套工具包，非常完美的，可以让我们开箱即用快速集成到应用系统中。
01 项目简介
BotSharp涉及自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术，帮助开发者在信息系统中的开发和应用智能机器人助手。
兼容多种 AI 平台，如 ChatGPT 3.5/4.0、Gemini 2、LLaMA 3、Claude Sonnet 3.5、HuggingFace 等。
采用C#开发语言、支持跨平台，采用插件和流水线流执行设计，使插件完全解耦。因此，您可以选择不同的UI/UX，或选择不同的LLM提供商。
它们都是基于统一接口进行模块化的。BotSharp提供了一个高级代理抽象层，可以有效地管理企业中的复杂应用场景，使企业开发人员能够有效地将人工智能集成到业务系统中。
02 核心功能
多代理与对话管理： 内置支持多代理系统，能够处理复杂的对话场景，包括状态管理功能。
任务规划： 支持多种大型语言模型（LLM）规划方法，能够处理从简单到复杂的不同任务。
知识检索： 内置与 RAG（Retrieval-Augmented Generation）相关的接口，支持基于记忆的向量搜索。
多平台支持： 兼容多种 AI 平台，如 ChatGPT 3.5/4.0、Gemini 2、LLaMA 3、Claude Sonnet 3.5、HuggingFace 等。
协同工作： 允许多个具有不同职责的代理协同工作，以完成复杂的任务。
一站式开发： 在同一个平台上构建、测试、评估和审计你的 LLM 代理。
用户界面： 内置的 BotSharp UI 使用 SvelteKit 编写，提供友好的用户界面。
内容集成： 抽象化的标准富内容数据结构，可以与 Facebook Messenger、Slack 和 Telegram 等流行的消息渠道集成。
03 使用方法与界面截图
1、下载源码并启动项目
PS D:> git clone https://github.com/SciSharp/BotSharp-UI PS D:> cd BotSharp-UI PS D:> npm install PS D:> npm run dev 默认就会在浏览器打开：http://localhost:5015/
2、部分界面截图
2.1 登录界面
2.2 后台首页
2.3 路由
2.4 代理列表
2.5 会话列表
04 技术优势
跨平台： 使用 C# 编写，运行在 .NET Core 上，支持跨平台部署。
模块化设计： 采用插件和管道流执行设计，完全解耦插件，便于开发者根据需求选择不同的 UI/UX 或 LLM 提供商。
使用 C# 机器学习算法： 直接在 C# 中采用机器学习算法，利用 C# 的类型语言特性，系统级重构代码时更加方便。
05 插件系统
采用组件化设计，使得核心功能保持精简，业务功能通过外部组件实现。
以下是部分内置插件：
数据存储： 支持多种数据存储方式，如 MongoDB、LiteDB、腾讯云对象存储等。
LLM 插件： 与不同 AI 平台的接口插件，如 Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic AI、Google AI、Meta AI、HuggingFace 等。
消息/渠道： 支持多种消息渠道，如 ChatHub、Meta Messenger、Twilio、Telegram、微信等。
知识检索： 提供知识库和向量数据库插件。
视觉处理： 如 PaddleSharp 插件。
其他工具： 包括仪表板、路由加速器、音频处理、邮件处理、文件处理、HTTP 处理、SQL 驱动、WebDriver、Python 解释器等。
用户界面： 如 Chatbot UI 插件。
06 项目地址
https://github.com/SciSharp/BotSharp
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