和 lxml 一样，Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。
lxml 只会局部遍历，而Beautiful Soup 是基于HTML DOM（Document Object Model）的，会载入整个文档，解析整个DOM树，因此时间和内存开销都会大很多，所以性能要低于lxml。
Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐现在的项目使用Beautiful Soup 4。
安装：pip install bs4
中文文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html
推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定.
提示: 如果一段HTML或XML文档格式不正确的话,那么在不同的解析器中返回的结果可能是不一样的,查看 解析器之间的区别 了解更多细节
from bs4 import BeautifulSoup html = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """ soup = BeautifulSoup(html,'lxml') print(soup.prettify()) Tag 通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签。我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容，这些对象的类型是bs4.element.Tag。但是注意，它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。
如果拿到标签后，还想获取标签中的内容。那么可以通过tag.string获取标签中的文字，底层继承了str对象，可以当作字符串来使用
from bs4.element import NavigableString BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象，因为底层继承了Tag对象，它支持 遍历文档树 和 搜索文档树 中描述的大部分的方法.
from bs4 import BeautifulSoup Tag , NavigableString , BeautifulSoup 几乎覆盖了html和xml中的所有内容,但是还有一些特殊对象.容易让人担心的内容是文档的注释部分
Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象，底层继承了NavigableString ；
from bs4.element import Comment contents和children：
异同：返回某个标签下的直接子元素，其中也包括字符串。他们两的区别是：contents返回来的是一个列表，children返回的是一个迭代器。
strings 和 stripped_strings
.strings 来循环获取 .stripped_strings 可以去除多余空白内容from bs4 import BeautifulSoup html = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> <footer><!--注释内容--></footer> """ # 实例化 # soup=BeautifulSoup(html,'html.parser') soup = BeautifulSoup(html,'lxml') # print(soup) # 自动补全 # print(soup.prettify()) # 美化输出 '''Tag对象''' # print(type(soup.p)) # <class 'bs4.element.Tag'> ---> Tag对象 # print(soup.p) # 返回第一个p标签 # print(soup.p.text) # The Dormouse's story # print(soup.p.name) # 输出p标签的名字 ---> p # print(soup.title.name) # 输出title标签的名字 --->title # print(soup.p.attrs) # 输出p标签属性 -----> {'class': ['title'], 'name': 'dromouse'} # print(soup.p.get('class')) # 因为class可能有多个，所以是列表 # print(soup.p['class']) # 输出p标签的属性值 ----> ['title'] '''NavigableString对象，如果p标签内套了标签需要注意''' # print(type(soup.p.string)) # <class 'bs4.element.NavigableString'> # print(soup.p.string) # 获取标签内容，当标签只有文本或者只有一个子文本才返回，如果有多个文本或标签返回None----->None # print(soup.p.text) # 当前标签和子子孙的文本内容拼到一起 ----->HammerZeThe Dormouse's story # print(soup.p.strings) # 把子子孙孙的文本内容放到generator -----><generator object _all_strings at 0x0000028DDAE8FA40> # print(list(soup.p.strings)) # --> ['HammerZe', "The Dormouse's story"] '''BeautifulSoup对象''' # print(type(soup)) # <class 'bs4.BeautifulSoup'> '''Comment对象''' from bs4.element import Comment # print(soup.footer.string) # --->注释内容 # print(type(soup.footer.string)) # <class 'bs4.element.Comment'> # 嵌套选择 # print(soup.head.title.string) # The Dormouse's story # 子节点、子孙节点 # head_tag = soup.head # print(head_tag.contents) # 返回子节点---->[<title>The Dormouse's story</title>] # print(soup.p.contents) # p下所有子节点，放到列表中 --->[<b>The Dormouse's story</b>] # print(list(soup.p.children)) # 得到一个迭代器,包含p下所有子节点,跟contents本质一样，只是节约内存 ---> [<b>The Dormouse's story</b>] # print(list(soup.p.descendants)) # 获取子孙节点,p下所有的标签都会选择出来 子子孙孙 ---> [<b>The Dormouse's story</b>, "The Dormouse's story"] # for i,child in enumerate(soup.p.children): # print(i,child) # for i,child in enumerate(soup.p.descendants): # print(i,child) # 父节点、祖先节点 # print(soup.a.parent) # 获取a标签的父节点 # print(soup.a.parents) # <generator object parents at 0x000002042AD6FA40> # print(list(soup.a.parents)) # 找到a标签所有的祖先节点，父亲的父亲，父亲的父亲的父亲... # 兄弟节点 print(soup.a.next_sibling) # 下一个兄弟 print(soup.a.previous_sibling) # 上一个兄弟 print(list(soup.a.next_siblings)) # 下面的兄弟们=>生成器对象 print(soup.a.previous_siblings) # 上面的兄弟们=>生成器对象 find和find_all方法：
搜索文档树，一般用得比较多的就是两个方法，一个是find，一个是find_all。
find方法是找到第一个满足条件的标签后就立即返回，只返回一个元素。
find_all方法是把所有满足条件的标签都选到，然后返回回去。
通过下标获取：通过标签的下标的方式。
href = a['href'] 通过attrs属性获取：示例代码：
href = a.attrs['href'] demo1
#--coding:utf-8-- from bs4 import BeautifulSoup html = """ <table class="tablelist" cellpadding="0" cellspacing="0"> <tbody> <tr class="h"> <td class="l" width="374">职位名称</td> <td>职位类别</td> <td>人数</td> <td>地点</td> <td>发布时间</td> </tr> <tr class="even"> <td class="l square"><a target="_blank" href="position_detail.php?id=33824&keywords=python&tid=87&lid=2218">22989-金融云区块链高级研发工程师（深圳）</a></td> <td>技术类</td> <td>1</td> <td>深圳</td> <td>2017-11-25</td> </tr> <tr class="odd"> <td class="l square"><a target="_blank" href="position_detail.php?id=29938&keywords=python&tid=87&lid=2218">22989-金融云高级后台开发</a></td> <td>技术类</td> <td>2</td> <td>深圳</td> <td>2017-11-25</td> </tr> <tr class="even"> <td class="l square"><a target="_blank" href="position_detail.php?id=31236&keywords=python&tid=87&lid=2218">SNG16-腾讯音乐运营开发工程师（深圳）</a></td> <td>技术类</td> <td>2</td> <td>深圳</td> <td>2017-11-25</td> </tr> <tr class="odd"> <td class="l square"><a target="_blank" href="position_detail.php?id=31235&keywords=python&tid=87&lid=2218">SNG16-腾讯音乐业务运维工程师（深圳）</a></td> <td>技术类</td> <td>1</td> <td>深圳</td> <td>2017-11-25</td> </tr> <tr class="even"> <td class="l square"><a target="_blank" href="position_detail.php?id=34531&keywords=python&tid=87&lid=2218">TEG03-高级研发工程师（深圳）</a></td> <td>技术类</td> <td>1</td> <td>深圳</td> <td>2017-11-24</td> </tr> <tr class="odd"> <td class="l square"><a target="_blank" href="position_detail.php?id=34532&keywords=python&tid=87&lid=2218">TEG03-高级图像算法研发工程师（深圳）</a></td> <td>技术类</td> <td>1</td> <td>深圳</td> <td>2017-11-24</td> </tr> <tr class="even"> <td class="l square"><a target="_blank" href="position_detail.php?id=31648&keywords=python&tid=87&lid=2218">TEG11-高级AI开发工程师（深圳）</a></td> <td>技术类</td> <td>4</td> <td>深圳</td> <td>2017-11-24</td> </tr> <tr class="odd"> <td class="l square"><a target="_blank" href="position_detail.php?id=32218&keywords=python&tid=87&lid=2218">15851-后台开发工程师</a></td> <td>技术类</td> <td>1</td> <td>深圳</td> <td>2017-11-24</td> </tr> <tr class="even"> <td class="l square"><a target="_blank" href="position_detail.php?id=32217&keywords=python&tid=87&lid=2218">15851-后台开发工程师</a></td> <td>技术类</td> <td>1</td> <td>深圳</td> <td>2017-11-24</td> </tr> <tr class="odd"> <td class="l square"><a id="test" class="test" target='_blank' href="position_detail.php?id=34511&keywords=python&tid=87&lid=2218">SNG11-高级业务运维工程师（深圳）</a></td> <td>技术类</td> <td>1</td> <td>深圳</td> <td>2017-11-24</td> </tr> </tbody> </table> """ soup = BeautifulSoup(html,'lxml') # 1. 获取所有tr标签 # trs = soup.find_all('tr') # 列表 # for tr in trs: # print(tr) # print('-'*50) # 2. 获取第2个tr标签 # print(soup.find_all('tr', limit=2)[1]) # 3. 获取所有class等于even的tr标签 # trs = soup.find_all('tr',class_ = 'even') # trs = soup.find_all('tr',attrs={'class':'even'}) # for tr in trs: # print(tr) # print('-'*50) # 4. 将所有id等于test，class也等于test的a标签提取出来。 # list = soup.find_all('a',id= 'test',class_='test') # for a in list: # print(a) # 5. 获取所有a标签的href属性 # alist = soup.find_all('a') # for a in alist: # #1. # # href = a['href'] # # print(href) # #2. # href = a.attrs['href'] # print(href) # 6. 获取所有的职位信息（纯文本） trs = soup.find_all('tr')[1:] # print(trs) lists = [] for tr in trs: info = {} tds = tr.find_all('td') # print(tds) name = tds[0].string category = tds[1].string info['name']=name info['category']=category # infos = list(tr.stripped_strings) infos =tr.get_text() print(infos) lists.append(info) print(lists) demo2
from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" id="id_p">lqz<b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """ soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml') # 1、五种过滤器: 字符串、正则表达式、列表、True、方法 # find：找到第一个 find_all：找所有 # 字符串 --->value值是字符串 # res=soup.find_all(name='p') # res=soup.find(id='id_p') # res=soup.find_all(class_='story') # res=soup.find_all(name='p',class_='story') # and条件 # res=soup.find(name='a',id='link2').text # res=soup.find(name='a',id='link2').attrs.get('href') # res=soup.find(attrs={'id':'link2','class':'sister'}).attrs.get('href') # print(res) # 正则表达式--->value是正则表达式 # import re # # # res=soup.find_all(name=re.compile('^b')) # # res=soup.find_all(href=re.compile('^http')) # res=soup.find_all(class_=re.compile('^s')) # print(res) # 列表 value值是列表 # res=soup.find_all(name=['body','a']) # res=soup.find_all(class_=['sister','story']) # res=soup.find_all(id=['link2','link3']) # print(res) # True value值是True # res=soup.find_all(name=True) # res=soup.find_all(id=True) # res=soup.find_all(href=True) # print(res) # 方法 # def has_class_but_no_id(tag): # return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id') # # print(soup.find_all(name=has_class_but_no_id)) # 有class但是没有id的标签 #1 html页面中，只要有的东西，通过bs4都可以解析出来 #2 遍历文档树+搜索文档树混用 # def has_class_but_no_id(tag): # return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id') # print(soup.find(name=has_class_but_no_id).a.text) # 3 find_all的其他参数limit:限制取几条 recursive：是否递归查找 # def has_class_but_no_id(tag): # return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id') # res=soup.find_all(name=has_class_but_no_id,limit=1) # # print(res) # # res=soup.find_all(name='a',recursive=False) #不递归查找,速度快，只找一层 # print(res) 使用以上方法可以方便的找出元素。但有时候使用css选择器的方式可以更加的方便。使用css选择器的语法，应该使用select方法。以下列出几种常用的css选择器方法：
print(soup.select('a')) 通过类名，则应该在类的前面加一个.。比如要查找class=sister的标签。示例代码如下：
print(soup.select('.sister')) 通过id查找，应该在id的名字前面加一个＃号。示例代码如下：
print(soup.select("#link1")) 组合查找即和写 class 文件时，标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的，例如查找 p 标签中，id 等于 link1的内容，二者需要用空格分开：
print(soup.select("p #link1")) 直接子标签查找，则使用 > 分隔：
print(soup.select("head > title")) 查找时还可以加入属性元素，属性需要用中括号括起来，注意属性和标签属于同一节点，所以中间不能加空格，否则会无法匹配到。示例代码如下：
print(soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')) 以上的 select 方法返回的结果都是列表形式，可以遍历形式输出，然后用 get_text() 方法来获取它的内容。
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') print(type(soup.select('title'))) print(soup.select('title')[0].get_text()) for title in soup.select('title'): print(title.get_text()) # 终极大招 import requests response=requests.get('https://www.runoob.com/cssref/css-selectors.html') soup=BeautifulSoup(response.text,'lxml') res=soup.select_one('#content > table > tbody > tr:nth-child(2) > td:nth-child(3)').text print(res) 
