图像处理技术 相关知识目录（顺序）：
- 图像处理技术Digital Image Processing：导论 ----- 初始图像 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
- 图像处理技术：导论 ----- 图像工程 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
- 图像处理技术： 导论 ----- 图像处理系统 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
- 图像处理技术：MATLAB介绍 ----- 工作环境 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
- 图像处理技术：图像获取 ----- 三、MATLAB基础知识 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
- 图像处理技术：图像获取 ----- 图像获取过程以及相关函数 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
- 图像处理技术：图像变换 ----- 算数运算 与 集合变换 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
- 图像处理技术：图像变换 ------ 形态学变换 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
- 图像处理技术：图像变换 ----- 霍夫变换hough （局部特征检测） - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
- 图像处理结束： 图像变化 ----- 傅里叶变换 FT / FFT （空间域转频率域 灰度函数转频率函数） - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
- 图像处理技术：图像变换 ---- 离散余弦变换 DCT (图像压缩 低频) - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
- 图像处理技术： 数字图像增强 ----- 一、图像空域增强 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
- 图像处理技术：数字图像增强 ----- 图像频域增强 DFT - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
- 图像处理技术：数字图像复原 ----- 图像退化/复原、图像噪声、图像空域/频域恢复技术 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
- 图像处理技术：数字图像压缩 ----- 图像冗余、无损压缩、有损压缩、图像压缩标准 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
- 图像处理技术：数字图像分割 ------ 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
一、图像分割概述
• 定义
是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分
成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内表现出一致
性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同
分割出来的区域应该同时满足：
(1）分割出来的图像区域的均匀性和连通性。
• 均匀性是指该区城中的所有像素点都满足基于灰度、纹理、彩
色等特征的某种相似性准则；
• 连通性是指该区城内存在连接任意两点的路径。
(2）相邻分割区域之间针对选定的某种差异显著性。
(3）分割区域边界应该规整，同时保证边缘的空间定位精度。
图像分割的特点：
• 是图像处理中最困难的问题之一；
• 是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分；
• 被认为是计算机视觉中的一个“瓶颈”；
• 虽然没有通用方法，但是对其一般性规律形成基本共识，产生了相当多的研
究成果和方法。
• 分类
根据图像分割原理分类：
• 原理：图像区域内部的像素一般具有灰度相似性，而在区域之间的边界上一
般具有灰度不连续性。据此分为：
− 利用区域间灰度不连续性的边界方法：
− 利用区域内灰度相似性的基于区域的算法：
根据分割过程中处理策略分类：
− 并行算法：计算速度比较快
− 串行算法：对噪声的抵抗力比较强
二、边界分割技术
• 边缘检测
边缘:
• 各类图像中，由于不同物体对电磁波的反射特性不同，在物体与背景、不同
物体的交接处，图像的灰度将发生明显的变化，在图像中产生了边缘。
边缘检测:
• 利用灰度的变化信息检测物体边缘，得到物体的轮廓，实现图像分割。
• 边缘检测是所有基于边界的分割方式的第一步。
边缘检测步骤
① 需要先去噪，进行图像平滑处理
• 平滑模板
• 中值滤波
② 检测边缘点：从图像提取边缘候选点
• 边缘检测算子
③ 边缘定位：从边缘候选点中筛选。
• 阈值化处
• 微分算子
① 梯度对应一阶导数，梯度算子是一阶导数算子
• Roberts 算子
• Prewitt算子
• Sobel算子
② 二阶导数算子：
• LoG算子
Roberts边缘检测算子是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子
Prewitt算子对于噪声较小的阶跃形边界的提取非常有效。
Sobel 算子具有一定的噪声抑制能力，检测效果较为理想，但所得边缘较粗，至少为两像素。
拉普拉斯算子是无方向性的算子，它比前面几个梯度算子的计算量要小
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