一直使用Postgresql数据库，有一张表是这样的：
DROP TABLE IF EXISTS "public"."devicedata"; CREATE TABLE "public"."devicedata" ( "Id" varchar(200) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL, "DeviceId" varchar(200) COLLATE "pg_catalog"."default", "Timestamp" int8, "DataArray" float4[] ) CREATE INDEX "timeIndex" ON "public"."devicedata" USING btree ( "Timestamp" "pg_catalog"."int8_ops" DESC NULLS LAST, "DeviceId" COLLATE "pg_catalog"."default" "pg_catalog"."text_ops" ASC NULLS LAST ); ALTER TABLE "public"."devicedata" ADD CONSTRAINT "devicedata_pkey" PRIMARY KEY ("Id"); 主键为Id，是通过程序生成的GUID，随着数据表的越来越大（70w），即便我建立了索引，查询效率依然不乐观。
使用GUID作为数据库的主键对分布式应用比较友好，但是不利于数据的插入，可以使用类似ABP的方法生成连续的GUID解决这个问题。
为了进行优化，计划使用DeviceId与Timestamp作为主键，由于主键会自动建立索引，使用这两个字段查询的时候，查询效率可以有很大的提升。不过，由于数据库的插入了很多的重复数据，直接切换主键不可行，需要先剔除重复数据。
使用group by
数据量小的时候适用。对于我这个70w的数据，查询运行了半个多小时也无法完成。
DELETE FROM "DeviceData" WHERE "Id" NOT IN ( SELECT max("Id") FROM "DeviceData_temp" GROUP BY "DeviceId", "Timestamp" ); 使用DISTINCT
建立一张新表然后插入数据，或者使用select into语句。
SELECT DISTINCT "Timestamp", "DeviceId" INTO "DeviceData_temp" FROM "DeviceData"; -- 删除原表 DROP TABLE "DeviceData"; -- 将新表重命名 ALTER TABLE "DeviceData_temp" RENAME TO "DeviceData"; 不过这个问题也非常大，很明显，未来的表，是不需要Id列的，但是DataArray也没有了，没有意义。
如果SELECT DISTINCT "Timestamp", "DeviceId", "DataArray"，那么可能出现"Timestamp", "DeviceId"重复的现象。
使用ON CONFLICT
如果我们直接建立新表格，设置好新的主键，然后插入数据，如果重复了就跳过不就行了？但是使用select into是不行了，重复的数据会导致语句执行中断。需要借助upsert（on conflict）方法。
INSERT INTO "DeviceData_temp" SELECT * FROM "DeviceData" on conflict("DeviceId", "Timestamp") DO NOTHING; -- 删除原表 DROP TABLE "DeviceData"; -- 将新表重命名 ALTER TABLE "DeviceData_temp" RENAME TO "DeviceData"; 执行不到100s就完成了，删除了许多重复数据。
