MySQL 索引
1 什么是索引
- 在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令 MySQL 的查询和
运行更加高效。- 如果合理的设计且使用索引的 MySQL 是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的 MySQL 就是
一个人力三轮车。拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目
录（索引）快速查找到需要的字
2 常见索引分类
| 索引名称 | 说明 |
|---|---|
| 主键索引（primary key） | 主键是一种唯一性索引,每个表只能有一个主键, 用于标识数据表中的每一条记录 |
| 唯一索引 （unique） | 唯一索引指的是 索引列的所有值都只能出现一次, 必须唯一. |
| 普通索引 （index） | 最常见的索引,作用就是 加快对数据的访问速度 |
MySql 将一个表的索引都保存在同一个索引文件中, 如果对中数据进行增删改操作,MySql 都会自动的更
新索引.
2.1 主键索引 (PRIMARY KEY)
特点: 主键是一种唯一性索引,每个表只能有一个主键,用于标识数据表中的某一条记录。
- 一个表可以没有主键，但最多只能有一个主键，并且
主键值不能包含NULL。
- 创建一个只有字段的数据库表
demo01
CREATE TABLE demo01( did INT, dname VARCHAR(20), hobby VARCHAR(30) ); 创建主键索引
- 语法格式
- 创建表的时候直接添加主键索引 (最常用)
CREATE TABLE 表名( -- 添加主键 (主键是唯一性索引,不能为null,不能重复,) 字段名 类型 PRIMARY KEY, ); - 修改表结构 添加主键索引
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY ( 列名 ) - 为 demo1 表添加主键索引
ALTER TABLE demo01 ADD PRIMARY KEY ( did ) 2.2 唯一索引(UNIQUE)
特点: 索引列的所有值都只能出现一次, 必须唯一.
- 唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上，在许多场合，人们创建唯一索引的目的往往不是为了 提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。
创建唯一索引
语法格式
- 创建表的时候直接添加主键索引
CREATE TABLE 表名( 列名 类型(长度), -- 添加唯一索引 UNIQUE [索引名称] (列名) ); - 使用 create 语句创建: 在已有的表上创建索引
create unique index 索引名 on 表名(列名(长度)) - 修改表结构添加索引
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE ( 列名 ) - 为 hobby 字段添加唯一索引
create unique index ind_hobby on demo01(hobby)
测试
- 向表中插入数据
INSERT INTO demo01 VALUES(1,'张三','DBJ'); # 报错Duplicate entry 'DBJ' for key 'hobby' # 唯一索引保证了数据的唯一性,索引的效率也提升了 INSERT INTO demo01 VALUES(2,'李四','DBJ');
3 普通索引 (INDEX)
普通索引（由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。- 因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHERE column=）或排序条件（ORDERBY column）中的数据列创建
索引。
创建普通索引
语法格式
- 使用 create index 语句创建: 在已有的表上创建索引
create index 索引名 on 表名(列名[长度]) - 修改表结构添加索引
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名) - 给 dname 字段添加索引
# 给dname字段添加索引 alter table demo01 add index dname_indx(dname); 4 删除索引
- 由于索引会占用一定的磁盘空间，因此，为了避免影响数据库的性能，应该及时删除不再使用的索
引
- 语法格式
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name; - 删除 demo01 表中名为 dname_indx 的普通索引
ALTER TABLE demo01 DROP INDEX dname_indx; 3 索引性能测试
1 导入数据表
下载测试 sql
找到软件文件夹下的 测试索引.sql 文件, 点击执行
运行出现以下问题
Err 1153 - Got a packet bigger than 'max_allowed_packet' bytes
由于数据量较大，mysql 会对单表数据量较大的 SQL 做限制，10w 条数据的字符串超出了 max_allowed_packet
的允许范围。
解决办法
找到 ：max_allowed_packet 可以ctrl+f 搜索 修改默认值为419430400 大概是400M
查看我们是否修改成功
下面步入正题
- 查询 test_index 表中的总记录数 ·表中有
500万条数据
SELECT COUNT(*) FROM test_index;
- 测试
在没有添加索引的情况下, 使用 dname 字段进行查询
#未添加索引,进行分组查询 SELECT * FROM test_index GROUP BY dname;
为dname字段添加普通索引
- 注意: 一般我们都是在创建表的时候 就确定需要添加索引的字段
#添加索引 ALTER TABLE test_index ADD INDEX dname_indx(dname);
4 索引的优缺点总结
- 添加索引首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
- 索引的优点
- 大大的提高查询速度
- 可以显著的减少查询中分组和排序的时间。
- 索引的缺点
- 创建索引和维护索引需要时间，而且数据量越大时间越长
- 当对表中的数据进行增加，修改，删除的时候，索引也要同时进行维护，降低了数据的维护
速度
