引入
是什么? 能用来解决什么问题?
序列 (a) 有 (n) 个元素,求选正好 (k) 个元素和的最大值?
这道题可以用排序,但是这道题可以用来理解 wqs 二分 的思路。
用 (g_k) 表示选恰好 (k) 个元素的最佳答案,把 ((k,g_k)) 形成的点画在坐标系上,就能得到一个「上凸包」。
例如 (a = [9,8,4,2,-9,-15]) 时,
对于大多数题目,如果没有 (k) 的限制(即取的次数的限制),应该是可以在可观的复杂度内如 (mathcal{O}(n)) 得出答案,比如这道题就是把所有正数加起来,答案相当于求凸包的最高点纵坐标。
但是有了准确的次数限制之后就行不通了。
wqs 二分的作用就是能利用这个和 (k) 与答案关系 的斜率的单调性,二分一条直线的斜率来切凸包。
什么是切凸包?
wqs 二分的 check 环节在切凸包。
有了一个确定斜率 (c) 的直线之后,假设与凸包切在一个点 ((p,g_p)),那么此时一定满足直线的「截距」最大,为 (g_p-ccdot p)。
这个可以看作是在每个元素基础上加上一个代价 (c),就是对于每个元素减 (c) 后,计算不带元素个数限制的本问题的答案 (texttt{Maxn}),结果就能得到 ((p,g_p)) 这个点,即 (texttt{Maxn} + ccdot p = g_p)。
形象地理解,加上代价之后凸包变形,求变形凸包的最高点等同于原来用 (c) 斜率的直线切凸包,切出来就是最大的截距。
如下图所示,(A'B'C'D'E'F'G') 便是上图变形后的凸包,点 ((i,p_i)) 由于加上代价,移动到 ((i,p_i-ccdot i))。可以看出,切凸包的斜率为 (c) 的线,切到的点就是单次加上代价 (c) 后的答案 (texttt{Maxn})。
动态演示 By qzhwlzy
不断改变 (c),因为斜率具有单调性,可以看出 (p) 是随着 (c) 单调变化的。所以通过不断二分 (c),可以找到需要的 (k) 的限制。
当然这只是一个思想,还有许多细节需要注意。
例题
买卖股票的最佳时机 IV
套用上面的套路可以发现,答案与限制条件之间的关系是满足 (k) 与答案关系 的斜率有单调性,加上代价后的答案可以使用线性的 DP 或贪心计算。
点击查看不带限制的 DP 写法
int f[100010][2]; int g[100010][2]; int num, ans; void fee(int k) { // k 表示每笔交易附加的费用,用于二分 f[0][1] = -1e9, f[0][0] = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (f[i - 1][0] < f[i - 1][1] + a[i]) f[i][0] = f[i - 1][1] + a[i], g[i][0] = g[i - 1][1]; else f[i][0] = f[i - 1][0], g[i][0] = g[i - 1][0]; if (f[i - 1][1] < f[i - 1][0] - a[i] - k) //这样求出来的交易次数也是最小的 f[i][1] = f[i - 1][0] - a[i] - k, g[i][1] = g[i - 1][0] + 1; else f[i][1] = f[i - 1][1], g[i][1] = g[i - 1][1]; } ans = f[n][0]; num = g[n][0]; }
由于我们知道答案都是整数,斜率只需要二分整数就行了,一定能二分到 (k) 的一段。
点击查看二分代码
int main() { int i, k; int l = 0, r = 1, mid, Ans = -1; cin >> n >> k; for (i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i], r = max(r, (int)a[i]); while (l <= r) { mid = (l + r) / 2; fee(mid); if (num <= k) { Ans = k * mid + ans; r = mid - 1; } else { l = mid + 1; } } if (Ans == -1) { fee(0); cout << ans << endl; } else cout << Ans << endl; return 0; }
细节解析:
-
if (Ans == -1)
在此情况下二分失败,说明 (k) 在非正斜率的部分,直接忽略 (k) 的限制进行贪心可行; -
Ans = k * mid + ans;
我们当前切到的点在 ((texttt{num},texttt{num} cdot texttt{mid} + texttt{ans})),为什么不写Ans = num * mid + ans;
呢?
这就要说一个很恶心的情况了。如果凸包上三点共线,我们只能取到上面的一些特殊点(如最左最右的点),不一定取到 (k);如果读者想要尝试,本题目中以下样例存在该情况:
Hack 数据
8 2 3 3 5 0 0 3 1 4
于是,我们用 DP 处理交易次数最大值,在 (texttt{num} ge texttt{k}) 时更新答案,只需要最后一次,但因为不一定能取到等号,所以最好都更新。
或者,我们用 DP 处理交易次数最小值,在 (texttt{num} le texttt{k}) 时更新答案,只需要最后一次(而且不能使用 (max)),但因为不一定能取到等号,所以最好都更新。
此外在上面的例子中,我们还发现,k * mid + ans 似乎也有一些单调性,(mid,k * mid + ans) 构成的点很像下凸包......不过我们暂时不研究 其实是不会到时候填坑吧
种树
这道题完美符合上述特点,同样需要注意三点共线情况。写法同样有两种。
写法1
写法2
Tree
与上相同。三份代码详情