上文详解HashMap源码解析（上）介绍了
HashMap整体介绍了一下数据结构，主要属性字段，获取数组的索引下标，以及几个构造方法。本文重点讲解元素的添加、查找、扩容等主要方法。
添加元素
put(K key, V value)
public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } 首先算出key的哈希码，调用hash方法，获取到hash值。
- 调用putVal()
/** * @param hash hash for key hash 值 * @param key the key key 值 * @param value the value to put value 值 * @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value 只有不存在，才不改变他的值 * @param evict if false, the table is in creation mode. * @return previous value, or null if none 返回上一个值，如果不存在返回null */ final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { // 声明一个node数组 tab，node 节点 Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; // 如果 table 为 null 或者 tab的长度为 0 ，|| 两边都要做一下判断，table 为空，或者table的长度为0 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) // table 初始化 n = (tab = resize()).length; // 不存在，直接新建一个Node节点 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) // 新建节点 tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { // 存在节点 Node<K,V> e; K k; // hash值 和 p 节点的hash值一致，（键值的地址）一致或者（键的值）一致，直接替换 if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; // 节点是红黑树 else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { // 节点是链表，从前往后遍历 for (int binCount = 0; ; ++binCount) { // 遍历链表的最后一个节点 if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); // 链表个数大于等于 8，因为从零开始所以要减一 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st // 转成红黑树 treeifyBin(tab, hash); break; } // hash一致 或者 值一致 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } // e不为空，直接替换赋值 if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) // 原来的值为空，赋值 e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; } - 首先判断哈希数组
table是否为null,如果为null，就扩容。 (n - 1) & hash对应的下标是否存在节点。- 不存在节点，就创建新的节点并赋值。
- 存在节点
- 节点key值是否相等，相等就替换
value。 - 是否为红黑树，添加数据到红黑树中。
- 上面都不符合，就是普通链表，遍历链表，如果链表存在相同
key就替换，否则在链表最后添加数据。
- 节点key值是否相等，相等就替换
流程图：
putAll(Map<? extends K, ? extends V> m)
putAll 是将集合元素全部添加到HashMap中，putAll调用了putMapEntries方法，putMapEntries先判断是否需要扩容，然后遍历元素，调用putVal添加元素,下面是添加元素代码：
for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) { K key = e.getKey(); V value = e.getValue(); putVal(hash(key), key, value, false, evict); } 获取数据
get(Object key)
通过key找到哈希表的中Node节点的value值。
// 返回map映射对应的value值 public V get(Object key) { Node<K,V> e; return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value; } 首先使用hash方法算出哈希值，然后再调用getNode()获取数据：
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k; // 判断tab有数据，并且对应下标存在数据 if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) { // hash相等以及key相等（key地址相等或者key的值相等），找的就是第一个元素 if (first.hash == hash && // always check first node ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return first; // 遍历链表 if ((e = first.next) != null) { // 红黑树找到当前key所在的节点位置 if (first instanceof TreeNode) return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key); do { // 普通链表，往后遍历，直到找到数据或者遍历到链表末尾为止 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return e; } while ((e = e.next) != null); } } return null; } - 判断哈希数组是否不为
null并且数组下标(n - 1) & hash处不为null,如果都有值，就查询首节点first，否则返回null。 - 找到首节点，匹配上相等的
hash和key,返回首节点。 - 链表有多个元素，是否为红黑树
- 是红黑树，在红黑树查找
- 不是红黑树，就遍历普通链表，直到匹配到相同的
hash和key值。
流程图:
resize 扩容
当哈希数组为null，或元素个数超过了阈值，就调用resize扩容方法：
final Node<K,V>[] resize() { // 记录原数组 Node<K,V>[] oldTab = table; // 原数组长度 int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; // 原阈值（数组长度达到阈值） int oldThr = threshold; // 新容量，新阈值 int newCap, newThr = 0; if (oldCap > 0) { // 数组长度大于或者等于MAXIMUM_CAPACITY（1>>30）不做扩容操作。 if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return oldTab; } // 扩容后长度小于MAXIMUM_CAPACITY（1>>30）并且数组原来长度大于16 // 阈值和新容量都翻倍 else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) newThr = oldThr << 1; // double threshold } // 阈值大于零，旧阈值替换成新容量 else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold newCap = oldThr; else { // zero initial threshold signifies using defaults // oldCap 和 oldThr 都小于等于0，说明是调用无参构造方法，赋值默认容量16，默认阈值12。 newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); } if (newThr == 0) { // 新阈值为零，计算阈值 float ft = (float)newCap * loadFactor; newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE); } threshold = newThr; @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"}) // 新建Node数组。调用无参构造方法，并不会创建数组，在第一次调用put方法，才会调用resize方法，才会创建数组，延迟加载，提高效率。 Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; table = newTab; // 原来的数组不为空，把原来的数组的元素重新分配到新的数组中 // 如果是第一次调用resize方法，就不需要重新分配数组。 if (oldTab != null) { // 旧数组遍历 for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { Node<K,V> e; // 存在下标下的第一个元素 if ((e = oldTab[j]) != null) { oldTab[j] = null; // 当前元素下一个元素为空，说明此处只有一个元素，直接使用元素的hash值和新数组的容量取模，获得新下标的位置 if (e.next == null) newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; // 红黑树，拆分红黑树，必要时可能退化为链表 else if (e instanceof TreeNode) ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap); // 长度大于1的普通链表 else { // preserve order // loHead、loTail分别代表旧位置的头尾节点 Node<K,V> loHead = null, loTail = null; // hiHead、hiTail分别代表新位置的头尾节点 Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null; Node<K,V> next; // 遍历链表 do { next = e.next; // & 与运算，两个都会1，结果才为1 // 元素的hash值和oldCap与运算为0，原位置不变 if ((e.hash & oldCap) == 0) { if (loTail == null) loHead = e; else loTail.next = e; loTail = e; } // 移动到原来位置 + oldCap else { if (hiTail == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; hiTail = e; } } while ((e = next) != null); if (loTail != null) { loTail.next = null; newTab[j] = loHead; } if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTab[j + oldCap] = hiHead; } } } } } return newTab; } - 原容量是否为空
- 不为空，是否大于最大容量
- 大于最大容量，不做扩容
- 小于最大容量，并且大于默认容量16。阈值和容量都翻倍。
- 为空，原阈值大于零， 就阈值赋值给新容量。
- 不为空，是否大于最大容量
- 原容量和原阈值都小于等于零，赋值默认容量16和默认阈值12。
- 做完阈值和容量的赋值之后，遍历数组。
- 有值，是否只有一个元素，如果是就放入新数组
n-1&hash下标处。 - 如果是红黑树就拆分红黑树。
- 上面两个都不符合就是普通链表。
- 遍历链表，如果
hash&数组原长度为0- 放在数组
原下标处。 - 不为零，放在
原位置+原数组长度处。
- 放在数组
流程图：
总结
本文主要讲解了元素的添加、查找、扩容等主要方法，其中添加和查询都需要先获取数组的下标，然后进行对应的操作。
put添加
- 首次添加数据需要对数组进行扩容。
- 对应下标是否有值
- 没有值，直接赋值
- 有值
key一致，替换value值。key不一致- 是红黑树，在红黑树添加数据。
- 不是红黑树，就是链表，遍历链表，存在相同节点key，替换。否者添加在链表的尾部。
get查询
- 下标是否有值
- 没有值，返回
null - 有值
*hash和key相等的话，返回节点。- 是否是多链表。
- 不是，返回
null。 - 是的话，是否是红黑树。
- 红黑树，在红黑树中查找
- 否则就是普通链表，遍历链表知道匹配到相同的
hash和key。
- 不是，返回
- 是否是多链表。
- 没有值，返回
resize 扩容
- 容量大于零
- 大于最大容量值，不再扩容。
- 介于最大和默认容量之间，阈值和容量都翻倍。
- 初始化的时候，设置默认容量和默认阈值。
- 遍历原数组
- 节点有值，并且只有一个值，赋值给新数组
n-1&hash处。 - 如果是红黑树，就拆分红黑树。
- 以上都不符合，就是普通链表，遍历链表。因为数组长度都是2的幂次方，扩容后元素的位置*要么是在原位置，要么是在原位置再移动2次幂的位置。
- hash&与运算原数组长度，等于0，存在原来的位置。
- 不等于0，就存放下标原来位置+原数组长度位置处。
