推荐一款轻量级且强大的 Elasticsearch GUI ： elasticvue
很多同学都是用过 Elasticsearch 的 GUI 工具 Kibana ，但 Kibana 相对比较重，这篇文章，笔者推荐推荐一款轻量级且强大的 Elasticsearch GUI ： elasticvue 。
1 下载安装
进入： https://github.com/cars10/elasticvue/releases/tag/v1.1.0
由于笔者使用的是 macOS，因此下载了对应的 .dmg 文件。
安装完成之后，点击图标，显示如下：
2 集群配置
点击 「添加ELASTICSEARCH集群」按钮 ，选择不同的验证验证方式（无需验证、用户名和密码、API key）。
点击「测试连接」，弹出成功提示后，连接即可。
如图，集群首页显示集群的节点信息、集群健康状况等。
首页第一栏目有很多的操作选项：节点、分片、索引、搜索、 REST 、快照、配置。
2 创建索引
在Elasticsearch中创建索引是一个相对简单的过程，可以通过发送HTTP PUT 请求来完成。
创建索引时，你可以定义索引的设置（settings）和映射（mappings）。
具体示例步骤如下：
1. 准备工作
确保你已经安装并运行了 Elasticsearch，并且可以通过命令行工具（如 curl）、编程语言客户端，或者通过 Kibana 的 Dev Tools 控制台与之交互。
本节介绍 elasticvue 如何通过 GUI 界面与 ES 交互创建索引。
2、设计一个例子索引
PUT /assetstestdataresources.filecenter.directory { "mappings": { "properties": { "dir_name": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword" } } }, "entity_type": { "type": "keyword" }, "entity_id": { "type": "keyword" }, "add_time": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||epoch_millis" }, "u_time": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||epoch_millis" }, "tags": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword" } } } } } } 在Elasticsearch (ES) 中，PUT 方法用于创建或更新索引、文档或设置 ，请求体包含了一个 mappings 部分，这用来定义索引中文档的结构和字段的数据类型。映射是索引内文档结构的蓝图，它告诉 Elasticsearch 如何处理和存储数据。
3、Rest 界面创建索引
点击 REST 按钮，将例子索引拷贝左侧文本框，点击发起请求后，右侧文本框会返回响应结果。
3 添加数据
我们可以使用 POST 命令添加索引数据，格式如下：
PUT /<index-name>/_doc/<document-id> { "field1": "value1", "field2": "value2", // 更多字段... } 我们添加 1 条示例数据：
POST /assetstestdataresources.filecenter.directory/_doc/1 { "dir_name": "供应商:KHBH-20241016-0001", "entity_type": "info_supplier", "entity_id": "1", "add_time": "2024-11-06 10:59:00", "u_time": "2024-11-06 10:59:00", "tags": ["供应商", "2024年", "新合作"] }
4 查看索引
点击索引栏目，进入示例索引，可以查看所有的索引数据，点击最右侧操作按钮，查看数据详情。
