之前我们分析了，Workflow、WorkflowTemplate 、template 3 者之间如何传递参数。
本文主要分析同一个 Workflow 中的不同 step 之间实现参数传递，比如将上一个步骤的输出作为下一个步骤的结果进行使用（而非以文件方式传递）。
1. 概述
然后就是之前只分析了 Workflow、WorkflowTemplate 、template 3 者之间如何传递参数，今天继续分析一下步骤之间如何传递参数。
要实现步骤间参数传递，需要实现两个功能：
-
1）导出结果
-
2）导入参数
基于之前的知识，要实现这两个功能，可以想到的一种方式就是使用 artifact：
- 导出结果：将参数写入文件，然后以 artifact 保存到 s3
- 导入参数：下一个 step 下载 artifact 并从中获取参数。
确实可以实现功能，但是有点蹩脚，毕竟 artifact 主要是用于保存文件的。argoworkflow 中也直接提供了对应的 feature 来供大家使用。
2. 步骤间参数传递
- 将结果导出为 Output Parameter
- 将上一步的 Output Parameter 导入为当前步骤的 Input Parameter
完整 Demo 如下：
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Workflow metadata: generateName: output-parameter- spec: entrypoint: output-parameter templates: - name: output-parameter steps: - - name: generate-parameter template: whalesay - - name: consume-parameter template: print-message arguments: parameters: # Pass the hello-param output from the generate-parameter step as the message input to print-message - name: message value: "{{steps.generate-parameter.outputs.parameters.hello-param}}" - name: whalesay container: image: docker/whalesay:latest command: [sh, -c] args: ["echo -n hello world > /tmp/hello_world.txt"] # generate the content of hello_world.txt outputs: parameters: - name: hello-param # name of output parameter valueFrom: path: /tmp/hello_world.txt # set the value of hello-param to the contents of this hello-world.txt - name: print-message inputs: parameters: - name: message container: image: docker/whalesay:latest command: [cowsay] args: ["{{inputs.parameters.message}}"] 导出结果
- name: whalesay container: image: docker/whalesay:latest command: [sh, -c] args: ["echo -n hello world > /tmp/hello_world.txt"] # generate the content of hello_world.txt outputs: parameters: - name: hello-param # name of output parameter valueFrom: path: /tmp/hello_world.txt # set the value of hello-param to the contents of this hello-world.txt 首先是 step 的内容，这里为了简单，就只有一个 echo 命令，将结果(hello world)写入到文件
/tmp/hello_world.txt 中。
然后就是到处结果了:
outputs: parameters: - name: hello-param # name of output parameter valueFrom: path: /tmp/hello_world.txt # set the value of hello-param to the contents of this hello-world.txt 定义了一个 output 参数，名为 hello-param，该参数的 value 从 /tmp/hello_world.txt 文件中获取，最终得到的 value 就是之前写入的 hello world。
至此，我们就讲当前步骤的结果导出成了一个 Output Parameter，可以在后续步骤使用了。
导入参数
后续步骤，其实很简单，和普通步骤一样的，通过 Input Parameter 定义参数，然后在使用的使用通过语法{{inputs.parameters.name}} 引用即可。
- name: print-message inputs: parameters: - name: message container: image: docker/whalesay:latest command: [cowsay] args: ["{{inputs.parameters.message}}"] 唯一区别在于，这个参数的来源，之前我们都是直接讲参数定义在 Workflow 中的，这里需要改成引用之前步骤导出的 Output Parameter，就像这样：
spec: entrypoint: output-parameter templates: - name: output-parameter steps: - - name: generate-parameter template: whalesay - - name: consume-parameter template: print-message arguments: parameters: # Pass the hello-param output from the generate-parameter step as the message input to print-message - name: message value: "{{steps.generate-parameter.outputs.parameters.hello-param}}" 在 arguments.parameters 中直接引用了之前步骤的 Output Parameter，语法为 {{steps.$stepName.outputs.parameters.$parameterName}}。
之前我们导出结果的步骤名为 generate-parameter，然后导出的参数名为 hello-param，因此这里就使用{{steps.generate-parameter.outputs.parameters.hello-param}} 来引用该参数。
内置的 result 参数
除了我们手动导出的参数之外，ArgoWorkflow 还会默认生成一个 Output Parameter，他就是 result。
和其他 Output Parameter 一样，可以通过 {{steps.$stepName.outputs.parameters.$parameterName}} 语法进行引用。
这个 result 参数会捕获最大 256KB 的标准输出作为 value，因此他可以包含以下内容：
- 1）script 的运行结果
- 2）容器的标准输出
- 3)...
只要是在容器中输出到标准输出的，内容都可以被 result 捕获。
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3. 小结
本文主要分析了 Argo 中的 Workflow 中怎么传递参数还是比较简单的：
- 1）通过 Output Parameter 导出参数
- 2）在 arguments.parameters 中引用上一步导出的参数
最后介绍了一下内置的 result Output Parameter ，可以用于获取容器中的标准输出。
