单Master节点的k8s集群部署-完整版

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K8S 安装步骤

一、准备工作

1.准备三台主机（一台Master节点，两台Node节点）如下：

角色	IP	内存	核心	磁盘
Master	192.168.116.131	4G	4个	55G
Node01	192.168.116.132	4G	4个	55G
Node02	192.168.116.133	4G	4个	55G

2.关闭SElinux，因为SElinux会影响K8S部分组件无法正常工作：

sed -i '1,$s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config # reboot

3.三台主机分别配置主机名，如下：

控制节点Master：

hostnamectl set-hostname master && bash

工作节点Node01：

hostnamectl set-hostname node01 && bash

工作节点Node02：

hostnamectl set-hostname node02 && bash

4.三台主机分别配置host文件：

进入hosts文件：
```
cd /etc/hosts 
```

修改文件内容，添加三台主机以及IP：

127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6  192.168.116.131 master 192.168.116.132 node01 192.168.116.133 node02

修改完可以三台主机用ping命令检查是否连通：

ping -c1 -W1 master ping -c1 -W1 node01 ping -c1 -W1 node02

5.三台主机分别下载所需意外组件包和相关依赖包：

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 wget net-tools nfs-utils lrzsz gcc gcc-c++ make cmake libxml2-devel openssl-devel curl curl-devel unzip autoconf automake zlib-devel epel-release openssh-server libaio-devel vim ncurses-devel socat conntrack telnet ipvsadm

所需相关意外组件包解释如下：

yum-utils：提供了一些辅助工具用于 yum 包管理器，比如 yum-config-manager，repoquery 等。

device-mapper-persistent-data：与 Linux 的设备映射功能相关，通常与 LVM（逻辑卷管理）和容器存储（如 Docker）有关。

lvm2：逻辑卷管理器，用于管理磁盘上的逻辑卷，允许灵活的磁盘分区管理。

wget：一个非交互式网络下载工具，支持 HTTP、HTTPS 和 FTP 协议，常用于下载文件。

net-tools：提供一些经典的网络工具，如 ifconfig，netstat 等，用于查看和管理网络配置。

nfs-utils：支持 NFS（网络文件系统）的工具包，允许客户端挂载远程文件系统。

lrzsz：lrz 和 lsz 是 Linux 系统下用于 X/ZMODEM 文件传输协议的命令行工具，常用于串口传输数据。

gcc：GNU C 编译器，用于编译 C 语言程序。

gcc-c++：GNU C++ 编译器，用于编译 C++ 语言程序。

make：用于构建和编译程序，通常与 Makefile 配合使用，控制程序的编译和打包过程。

cmake：跨平台的构建系统生成工具，用于管理项目的编译过程，特别适用于大型复杂项目。

libxml2-devel：开发用的 libxml2 库头文件，libxml2 是一个用于解析 XML 文件的 C 库。

openssl-devel：用于 OpenSSL 库开发的头文件和开发库，OpenSSL 是用于 SSL/TLS 加密的库。

curl：一个用于传输数据的命令行工具，支持多种协议（HTTP、FTP 等）。

curl-devel：开发用的 curl 库和头文件，支持在代码中使用 curl 相关功能。

unzip：用于解压缩 .zip 文件。

autoconf：自动生成配置脚本的工具，常用于生成软件包的 configure 文件。

automake：自动生成 Makefile.in 文件，结合 autoconf 使用，用于构建系统。

zlib-devel：zlib 库的开发头文件，zlib 是一个用于数据压缩的库。

epel-release：用于启用 EPEL（Extra Packages for Enterprise Linux）存储库，提供大量额外的软件包。

openssh-server：OpenSSH 服务器，用于通过 SSH 远程登录和管理系统。

libaio-devel：异步 I/O 库的开发头文件，提供异步文件 I/O 支持，常用于数据库和高性能应用。

vim：一个强大的文本编辑器，支持多种语言和扩展功能。

ncurses-devel：开发用的 ncurses 库，提供终端控制和用户界面的构建工具。

socat：一个多功能的网络工具，用于双向数据传输，支持多种协议和地址类型。

conntrack：连接跟踪工具，显示和操作内核中的连接跟踪表，常用于网络防火墙和 NAT 配置。

telnet：用于远程登录的一种简单网络协议，允许通过命令行与远程主机进行通信。

ipvsadm：用于管理 IPVS（IP 虚拟服务器），这是一个 Linux 内核中的负载均衡模块，常用于高可用性负载均衡集群。

6.配置主机之间免密登录

Master节点：

1）配置Master主机到另外两台Node主机免密登录

ssh-keygen # 遇到问题不输入任何内容，直按回车

2）把刚刚生成的公钥文件传递到两台Node节点，输入yes后，在输入主机对应的密码

ssh-copy-id master ssh-copy-id node01 ssh-copy-id node02

Node01节点：

1）配置Node01主机到另外两台主机免密登录

ssh-keygen # 遇到问题不输入任何内容，直按回车

2）把刚刚生成的公钥文件传递到两台Node节点，输入yes后，在输入主机对应的密码

ssh-copy-id master ssh-copy-id node01 ssh-copy-id node02

Node02节点：

1）配置Node01主机到另外两台主机免密登录

ssh-keygen # 遇到问题不输入任何内容，直按回车

2）把刚刚生成的公钥文件传递到两台Node节点，输入yes后，在输入主机对应的密码

ssh-copy-id master ssh-copy-id node01 ssh-copy-id node02

7.关闭所有主机的firewall防火墙

如果不想关闭防火墙可以添加firewall-cmd规则进行过滤筛选，相关内容查询资料，不做演示。

关闭防火墙：

systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld systemctl status firewalld # 查询防火墙状态，关闭后应为	Active: inactive (dead)

添加防火墙规则：

6443：Kubernetes Api Server 2379、2380：Etcd数据库

10250、10255：kubelet服务 10257：kube-controller-manager 服务

10259：kube-scheduler 服务 30000-32767：在物理机映射的 NodePort端口

179、473、4789、9099：Calico 服务 9090、3000：Prometheus监控+Grafana面板

8443：Kubernetes Dashboard控制面板

# Kubernetes API Server firewall-cmd --zone=public --add-port=6443/tcp --permanent  # Etcd 数据库 firewall-cmd --zone=public --add-port=2379-2380/tcp --permanent  # Kubelet 服务 firewall-cmd --zone=public --add-port=10250/tcp --permanent firewall-cmd --zone=public --add-port=10255/tcp --permanent  # Kube-Controller-Manager 服务 firewall-cmd --zone=public --add-port=10257/tcp --permanent  # Kube-Scheduler 服务 firewall-cmd --zone=public --add-port=10259/tcp --permanent  # NodePort 映射端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=30000-32767/tcp --permanent  # Calico 服务 firewall-cmd --zone=public --add-port=179/tcp --permanent  # BGP firewall-cmd --zone=public --add-port=473/tcp --permanent  # IP-in-IP firewall-cmd --zone=public --add-port=4789/udp --permanent  # VXLAN firewall-cmd --zone=public --add-port=9099/tcp --permanent  # Calico 服务  #Prometheus监控+Grafana面板 firewall-cmd --zone=public --add-port=9090/tcp --permanent firewall-cmd --zone=public --add-port=3000/tcp --permanent  # Kubernetes Dashboard控制面板	 firewall-cmd --zone=public --add-port=8443/tcp --permanent  # 重新加载防火墙配置以应用更改 firewall-cmd --reload

8.三台主机关闭swap交换分区

swap 分区的读写速度远低于物理内存。如果 Kubernetes 工作负载依赖于 swap 来补偿内存不足，会导致性能显著下降，尤其是在资源密集型的容器应用中。Kubernetes 更倾向于让节点直接面临内存不足的情况，而不是依赖 swap，从而促使调度器重新分配资源。

Kubernetes 默认会在 kubelet 启动时检查 swap 的状态，并要求其关闭。如果 swap 未关闭，Kubernetes 可能无法正常启动并报出错误。例如：

[!WARNING]

kubelet: Swap is enabled; production deployments should disable swap.

为了让 Kubernetes 正常工作，建议在所有节点上永久关闭 swap，同时调整系统的内存管理：

swapoff -a 	# 关闭当前swap  sed -i '/swap/s/^/#/' /etc/fstab 	# swap前添加注释  grep swap /etc/fstab # 成功关闭会这样：#/dev/mapper/rl-swap     none              swap    defaults        0 0

9.修改内核参数

三台主机分别执行:

modprobe br_netfilter	# 加载 Linux 内核模块

modprobe：用于加载或卸载内核模块的命令。
br_netfilter：该模块允许桥接的网络流量被 iptables 规则过滤，通常在启用网络桥接的情况下使用。
该模块主要在 Kubernetes 容器网络环境中使用，确保 Linux 内核能够正确处理网络流量的过滤和转发，特别是在容器间的通信中。

三台主机分别执行:

cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf <<EOF net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 net.ipv4.ip_forward = 1 EOF  sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf # 使配置生效

net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1：允许 IPv6 网络流量通过 Linux 网络桥接时使用 ip6tables 进行过滤。
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1：允许 IPv4 网络流量通过 Linux 网络桥接时使用 iptables 进行过滤。
net.ipv4.ip_forward = 1：允许 Linux 内核进行 IPv4 数据包的转发（路由）。

这些设置确保在 Kubernetes 中，网络桥接流量可通过 iptables 和 ip6tables 过滤，并启用 IPv4 数据包转发，提升网络安全性和通信能力。

10.配置安装Docker和Containerd的yum源

三台主机分别安装docker-ce源(任选其一，只安装一个)，后续操作只演示阿里源的。

# 阿里源 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 清华大学开源软件镜像站 yum-config-manager --add-repo https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 中国科技大学开源镜像站 yum-config-manager --add-repo https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 中科大镜像源 yum-config-manager --add-repo https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 华为云源 yum-config-manager --add-repo https://repo.huaweicloud.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

11.配置K8S命令行工具所需要的yum源

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <<EOF [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/ enabled=1 gpgcheck=1 repo_gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg        https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOF  yum makecache

12.三台主机进行时间同步

Chrony 和 NTPD都是用于时间同步的工具，但 Chrony 在许多方面有其独特的优点。以下是 Chrony 相较于 NTPD 的一些主要优点，并基于此，进行chrony时间同步的部署：

优点	Chrony	NTPD
快速同步	在网络延迟较大或连接不稳定时，Chrony 可以更快地同步时间。	通常需要更长的时间来达到时间同步。
适应性强	在移动设备或虚拟环境中表现良好，能够快速适应网络变化。	在这些环境中的性能较差。
时钟漂移修正	能够更好地处理系统时钟漂移，通过频率调整来实现。	对系统时钟漂移的处理能力较弱。
配置简单	配置相对简单直观，易于理解和使用。	配置选项较多，可能需要更多时间来熟悉。

1) 三台主机安装Chrony

yum -y install chrony

2）三台主机修改配置文件，添加国内 NTP 服务器

echo "server ntp1.aliyun.com iburst" >> /etc/chrony.conf echo "server ntp2.aliyun.com iburst" >> /etc/chrony.conf echo "server ntp3.aliyun.com iburst" >> /etc/chrony.conf echo "server ntp.tuna.tsinghua.edu.cn iburst" >> /etc/chrony.conf  tail -n 4 /etc/chrony.conf systemctl restart chronyd

3) 可以设置定时任务，每分钟重启chrony服务，进行时间校准（非必须）

echo "* * * * * /usr/bin/systemctl restart chronyd" | tee -a /var/spool/cron/root

建议手动进行添加，首先执行crontab -e命令，在将如下内容添加至定时任务中

* * * * * /usr/bin/systemctl restart chronyd

这五个星号表示时间调度，每个星号代表一个时间字段，从左到右分别是：
- 第一个星号：分钟（0-59）
- 第二个星号：小时（0-23）
- 第三个星号：日期（1-31）
- 第四个星号：月份（1-12）
- 第五个星号：星期几（0-7，0 和 7 都代表星期天）
在这里，每个字段都用 * 表示“每一个”，因此 * * * * * 的意思是“每分钟的每一秒”。
/usr/bin/systemctl 是 systemctl 命令的完整路径，用于管理系统服务。

13.安装Containerd

Containerd 是一个高性能的容器运行时，在 Kubernetes 中它负责容器的生命周期管理，包括创建、运行、停止和删除容器，同时支持从镜像仓库拉取和管理镜像。Containerd 提供容器运行时接口 (CRI)，与 Kubernetes 无缝集成，确保高效的资源利用和快速的容器启动时间。除此之外，它还支持事件监控和日志记录，方便运维和调试，是实现容器编排和管理的关键组件。

三台主机安装containerd1.6.22版本

yum -y install containerd.io-1.6.22 yum -y install containerd.io-1.6.22 --allowerasing # 如果安装有问题选择这个，默认用第一个

创建containerd的配置文件目录并修改自带的config.toml。

mkdir -pv /etc/containerd vim /etc/containerd/config.toml

修改内容如下：

disabled_plugins = [] imports = [] oom_score = 0 plugin_dir = "" required_plugins = [] root = "/var/lib/containerd" state = "/run/containerd" temp = "" version = 2  [cgroup]   path = ""  [debug]   address = ""   format = ""   gid = 0   level = ""   uid = 0  [grpc]   address = "/run/containerd/containerd.sock"   gid = 0   max_recv_message_size = 16777216   max_send_message_size = 16777216   tcp_address = ""   tcp_tls_ca = ""   tcp_tls_cert = ""   tcp_tls_key = ""   uid = 0  [metrics]   address = ""   grpc_histogram = false  [plugins]    [plugins."io.containerd.gc.v1.scheduler"]     deletion_threshold = 0     mutation_threshold = 100     pause_threshold = 0.02     schedule_delay = "0s"     startup_delay = "100ms"    [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"]     device_ownership_from_security_context = false     disable_apparmor = false     disable_cgroup = false     disable_hugetlb_controller = true     disable_proc_mount = false     disable_tcp_service = true     enable_selinux = false     enable_tls_streaming = false     enable_unprivileged_icmp = false     enable_unprivileged_ports = false     ignore_image_defined_volumes = false     max_concurrent_downloads = 3     max_container_log_line_size = 16384     netns_mounts_under_state_dir = false     restrict_oom_score_adj = false     sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9"     selinux_category_range = 1024     stats_collect_period = 10     stream_idle_timeout = "4h0m0s"     stream_server_address = "127.0.0.1"     stream_server_port = "0"     systemd_cgroup = false     tolerate_missing_hugetlb_controller = true     unset_seccomp_profile = ""      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".cni]       bin_dir = "/opt/cni/bin"       conf_dir = "/etc/cni/net.d"       conf_template = ""       ip_pref = ""       max_conf_num = 1      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd]       default_runtime_name = "runc"       disable_snapshot_annotations = true       discard_unpacked_layers = false       ignore_rdt_not_enabled_errors = false       no_pivot = false       snapshotter = "overlayfs"        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.default_runtime]         base_runtime_spec = ""         cni_conf_dir = ""         cni_max_conf_num = 0         container_annotations = []         pod_annotations = []         privileged_without_host_devices = false         runtime_engine = ""         runtime_path = ""         runtime_root = ""         runtime_type = ""          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.default_runtime.options]        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes]          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc]           base_runtime_spec = ""           cni_conf_dir = ""           cni_max_conf_num = 0           container_annotations = []           pod_annotations = []           privileged_without_host_devices = false           runtime_engine = ""           runtime_path = ""           runtime_root = ""           runtime_type = "io.containerd.runc.v2"            [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc.options]             BinaryName = ""             CriuImagePath = ""             CriuPath = ""             CriuWorkPath = ""             IoGid = 0             IoUid = 0             NoNewKeyring = false             NoPivotRoot = false             Root = ""             ShimCgroup = ""             SystemdCgroup = true        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.untrusted_workload_runtime]         base_runtime_spec = ""         cni_conf_dir = ""         cni_max_conf_num = 0         container_annotations = []         pod_annotations = []         privileged_without_host_devices = false         runtime_engine = ""         runtime_path = ""         runtime_root = ""         runtime_type = ""          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.untrusted_workload_runtime.options]      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".image_decryption]       key_model = "node"      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry]       config_path = ""        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.auths]        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs]        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.headers]        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".x509_key_pair_streaming]       tls_cert_file = ""       tls_key_file = ""    [plugins."io.containerd.internal.v1.opt"]     path = "/opt/containerd"    [plugins."io.containerd.internal.v1.restart"]     interval = "10s"    [plugins."io.containerd.internal.v1.tracing"]     sampling_ratio = 1.0     service_name = "containerd"    [plugins."io.containerd.metadata.v1.bolt"]     content_sharing_policy = "shared"    [plugins."io.containerd.monitor.v1.cgroups"]     no_prometheus = false    [plugins."io.containerd.runtime.v1.linux"]     no_shim = false     runtime = "runc"     runtime_root = ""     shim = "containerd-shim"     shim_debug = false    [plugins."io.containerd.runtime.v2.task"]     platforms = ["linux/amd64"]     sched_core = false    [plugins."io.containerd.service.v1.diff-service"]     default = ["walking"]    [plugins."io.containerd.service.v1.tasks-service"]     rdt_config_file = ""    [plugins."io.containerd.snapshotter.v1.aufs"]     root_path = ""    [plugins."io.containerd.snapshotter.v1.btrfs"]     root_path = ""    [plugins."io.containerd.snapshotter.v1.devmapper"]     async_remove = false     base_image_size = ""     discard_blocks = false     fs_options = ""     fs_type = ""     pool_name = ""     root_path = ""    [plugins."io.containerd.snapshotter.v1.native"]     root_path = ""    [plugins."io.containerd.snapshotter.v1.overlayfs"]     root_path = ""     upperdir_label = false    [plugins."io.containerd.snapshotter.v1.zfs"]     root_path = ""    [plugins."io.containerd.tracing.processor.v1.otlp"]     endpoint = ""     insecure = false     protocol = ""  [proxy_plugins]  [stream_processors]    [stream_processors."io.containerd.ocicrypt.decoder.v1.tar"]     accepts = ["application/vnd.oci.image.layer.v1.tar+encrypted"]     args = ["--decryption-keys-path", "/etc/containerd/ocicrypt/keys"]     env = ["OCICRYPT_KEYPROVIDER_CONFIG=/etc/containerd/ocicrypt/ocicrypt_keyprovider.conf"]     path = "ctd-decoder"     returns = "application/vnd.oci.image.layer.v1.tar"    [stream_processors."io.containerd.ocicrypt.decoder.v1.tar.gzip"]     accepts = ["application/vnd.oci.image.layer.v1.tar+gzip+encrypted"]     args = ["--decryption-keys-path", "/etc/containerd/ocicrypt/keys"]     env = ["OCICRYPT_KEYPROVIDER_CONFIG=/etc/containerd/ocicrypt/ocicrypt_keyprovider.conf"]     path = "ctd-decoder"     returns = "application/vnd.oci.image.layer.v1.tar+gzip"  [timeouts]   "io.containerd.timeout.bolt.open" = "0s"   "io.containerd.timeout.shim.cleanup" = "5s"   "io.containerd.timeout.shim.load" = "5s"   "io.containerd.timeout.shim.shutdown" = "3s"   "io.containerd.timeout.task.state" = "2s"  [ttrpc]   address = ""   gid = 0   uid = 0

sandbox 镜像源：设置 Kubernetes 使用的沙箱容器镜像，支持高效管理容器。

sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9"

hugeTLB 控制器：禁用 hugeTLB 控制器，减少内存管理复杂性，适合不需要的环境。

disable_hugetlb_controller = true

网络插件路径：指定 CNI 网络插件的二进制和配置路径，确保网络功能正常。

bin_dir = "/opt/cni/bin"
conf_dir = "/etc/cni/net.d"

垃圾回收调度器：调整垃圾回收阈值和启动延迟，优化容器资源管理和性能。

pause_threshold = 0.02
startup_delay = "100ms"

流媒体服务器：配置流媒体服务的地址和端口，实现与客户端的有效数据传输。

stream_server_address = "127.0.0.1"
stream_server_port = "0"

启动并设置containerd开机自启

systemctl enable containerd  --now systemctl status containerd

14.安装Docker-ce(使用docker的拉镜像功能)

1）安装docker-ce最新版：

yum -y install docker-ce

2）启动并设置docker开机自启：

systemctl start docker && systemctl enable docker.service

3）配置docker的镜像加速器地址：

注：阿里加速地址登录阿里云加速器官网查看，每个人的加速地址不同

tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' {     "registry-mirrors": [         "https://fb3aq27p.mirror.aliyuncs.com",         "https://registry.docker-cn.com",         "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",         "https://dockerhub.azk8s.cn",         "http://hub-mirror.c.163.com"     ] } EOF systemctl daemon-reload systemctl restart docker systemctl status docker

二、K8S安装部署

1.安装K8S相关核心组件

三台主机分别安装K8S相关核心组件：

yum -y install  kubelet-1.28.2 kubeadm-1.28.2 kubectl-1.28.2 systemctl enable kubelet

kubelet 是 Kubernetes 集群中每个节点上的核心代理，它负责根据控制平面的指示管理和维护节点上的 Pod 及容器的生命周期，确保容器按规范运行并定期与控制平面通信。kubelet 会将节点和 Pod 的状态上报给控制节点的 apiServer，apiServer再将这些信息存储到 etcd 数据库中。
kubeadm 是一个用于简化 Kubernetes 集群安装和管理的工具，快速初始化控制平面节点和将工作节点加入集群，减少手动配置的复杂性。
kubectl 是 Kubernetes 的命令行工具，用于管理员与集群进行交互，执行各种任务，如部署应用、查看资源、排查问题、管理集群状态等，通过命令行与 Kubernetes API 直接通信。

2.初始化集群

1）Master节点使用kubeadm初始化K8S集群：

注：kubeadm安装K8S，控制节点和工作节点的组件都是基于Pod运行的。

kubeadm config print init-defaults > kubeadm.yaml

生成默认的配置文件重定向输出到 kubeadm.yaml 中

2）修改刚刚用kubeadm生成的kubeadm.yaml文件：

sed -i '1,$s/advertiseAddress: 1.2.3.4/advertiseAddress: 192.168.116.131/g' kubeadm.yaml sed -i "s|criSocket:.*|criSocket: unix://$(find / -name containerd.sock | head -n 1)|" kubeadm.yaml sed -i '1,$s/name: node/name: master/g' kubeadm.yaml sed -i 's|imageRepository: registry.k8s.io|imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers|' kubeadm.yaml	# 原配置为国外的k8s源，为了加速镜像的下载，需改成国内源 sed -i '/serviceSubnet/a  podSubnet: 10.244.0.0/12' kubeadm.yaml  # /a 表示在serviceSubnet行下方一行内容 cat <<EOF >> kubeadm.yaml --- apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1 kind: KubeProxyConfiguration mode: ipvs --- apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1 kind: KubeletConfiguration cgroupDriver: systemd EOF  more kubeadm.yaml  # 手动检查一下

advertiseAddress 是 Kubernetes 控制节点的广告地址，其他节点通过这个地址与控制平面节点通信。它通常是控制节点所在服务器的 IP 地址，为了确保控制平面节点能在网络中通过正确的控制节点 IP 地址（我的MasterIP为：192.168.116.131）进行通信。
criSocket 指定的是 Kubernetes 使用的容器运行时（CRI）套接字地址，K8S 使用这个套接字与容器运行时（如 containerd）进行通信，来管理和启动容器。为了确保 K8S使用正确的容器运行时套接字。通过 find 命令查找 containerd.sock 文件路径并替换进配置文件，可以保证路径的准确性，避免手动查找和配置错误。
IPVS 模式支持更多的负载均衡算法，性能更好，尤其在集群节点和服务较多的情况下，可以显著提升网络转发效率和稳定性（如果没有指定mode为ipvs，则默认选定iptables，iptables性能相对较差）。
统一使用 systemd 作为容器和系统服务的 cgroup 驱动，避免使用 cgroupfs 时可能产生的资源管理不一致问题，提升 Kubernetes 和宿主机系统的兼容性和稳定性。

注：主机 IP、Pod IP 和 Service IP 不能在同一网段，因会导致 IP 冲突、路由混乱及网络隔离失败，影响 Kubernetes 的正常通信和网络安全。

3）基于kubeadm.yaml 文件初始化K8S，三台主机分别拉取 Kubernetes 1.28.0 所需的镜像（两个方法可以二选一）：

（1）使用使用 kubeadm 命令，快速拉取 Kubernetes 所有核心组件的镜像，并确保版本一致。

kubeadm config images pull --image-repository="registry.aliyuncs.com/google_containers" --kubernetes-version=v1.28.0

（2）使用 ctr 命令，需要更细粒度的控制，或在 kubeadm 拉取镜像过程中出现问题时，可以使用 ctr 命令手动拉取镜像。

ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.28.0 ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.28.0 ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.28.0 ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.28.0 ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9 ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.9-0 ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.10.1

4）在Master控制节点，初始化 Kubernetes 主节点

kubeadm init --config=kubeadm.yaml --ignore-preflight-errors=SystemVerification

个别操作系统可能会出现kubelet启动失败的情况，如下提示，如果提示successfully则忽略以下步骤：

[!WARNING]

dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused

执行systemctl status kubelet发现出现以下错误提示：

[!WARNING]

Process: 2226953 ExecStart=/usr/bin/kubelet $KUBELET_KUBECONFIG_ARGS $KUBELET_CONFIG_ARGS $KUBELET_KUBEADM_ARGS $KUBELET_EXTRA_ARGS (code=exited, status=1/FAILURE)
Main PID: 2226953 (code=exited, status=1/FAILURE)

解决方法如下，控制节点执行：

sed -i 's|ExecStart=/usr/bin/kubelet|ExecStart=/usr/bin/kubelet --container-runtime-endpoint=unix://$(find / -name containerd.sock | head -n 1) --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.conf --config=/var/lib/kubelet/config.yaml|' /usr/lib/systemd/system/kubelet.service  systemctl daemon-reload systemctl restart kubelet  kubeadm reset # 删除安装出错的K8S kubeadm init --config=kubeadm.yaml --ignore-preflight-errors=SystemVerification # 重新安装

3.设置 Kubernetes 的配置文件，以便让当前用户能够使用 `kubectl` 命令与 Kubernetes 集群进行交互

控制节点执行：

mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

4.工作节点加到K8S集群

1）添加工作节点之前，控制节点执行如下命令：

kubeadm token create --print-join-command

执行成功会出现如下提示（token）：

[!IMPORTANT]

kubeadm join 192.168.116.131:6443 --token xxiuik.9axtcp5xk3n2yo7b --discovery-token-ca-cert-hash sha256:ed678b5331259917248c966bf387e6aaf9f588798fb3977090fd6203780ceca9

2）接下来就是复制生成这个这条token，分别在工作节点Node01和Node02进行执行，成功添加集群的提示为：

[!IMPORTANT]

This node has joined the cluster:

Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.

The Kubelet was informed of the new secure connection details.

注：如果在工作节点加入集群出现报错可以添加 --ignore-preflight-errors=SystemVerification 忽略遇见错误，如下所示：

kubeadm join 192.168.116.131:6443 --token xxiuik.9axtcp5xk3n2yo7b --discovery-token-ca-cert-hash sha256:ed678b5331259917248c966bf387e6aaf9f588798fb3977090fd6203780ceca9 --ignore-preflight-errors=SystemVerification

2）设置一个用户的 kubectl 环境，使其能够与 Kubernetes 集群进行交互：

mkdir ~/.kube cp /etc/kubernetes/kubelet.conf  ~/.kube/config

kubectl 默认会在用户主目录下的 .kube/config 文件中查找 Kubernetes 集群的连接信息。如果这个文件不存在，kubectl 将无法找到任何指向 API 服务器的配置信息。
如果你没有执行上述两条命令，kubectl 就没有配置文件可用，导致其尝试连接到默认的 API 服务器地址 http://localhost:8080。

若不配置用户的kubectl环境，查看节点状态时会出现如下错误：

[!WARNING]

E1004 22:30:56.770509 34971 memcache.go:265] couldn't get current server API group list: Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused
E1004 22:30:56.777399 34971 memcache.go:265] couldn't get current server API group list: Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused
E1004 22:30:56.780040 34971 memcache.go:265] couldn't get current server API group list: Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused
E1004 22:30:56.781809 34971 memcache.go:265] couldn't get current server API group list: Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused
E1004 22:30:56.783489 34971 memcache.go:265] couldn't get current server API group list: Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused
The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port?

最后查看所有节点的状态（在控制节点或者工作节点都可以检查）：

kubectl get nodes

[!IMPORTANT]

NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master NotReady control-plane 68m v1.28.2
node01 NotReady 11m v1.28.2
node02 NotReady 21m v1.28.2

5.安装k8s网络组件Calico

Calico 是一个流行的开源网络解决方案，专为 Kubernetes 提供高效、可扩展和安全的网络连接。它采用了基于 IP 的网络模型，使每个 Pod 都能获得一个唯一的 IP 地址，从而简化了网络管理。Calico 支持多种网络策略，可以实现细粒度的流量控制和安全策略，例如基于标签的访问控制，允许用户定义哪些 Pod 可以相互通信。（简单来说就是给Pod和Service分IP的,还能通过网络策略做网络隔离）

1）三台主机分别安装calico：

ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/cni:v3.25.0 ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/pod2daemon-flexvol:v3.25.0 ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/node:v3.25.0 ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/kube-controllers:v3.25.0 ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/typha:v3.25.0

2) 控制节点下载calico3.25.0的yaml配置文件(下载失败把URL复制到浏览器，手动复制粘贴到Master节点效果相同)

curl -O -L https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.25.0/manifests/calico.yaml

3）编辑calico.yaml，找到CLUSTER_TYPE行，在下面添加一对键值对，确保使用网卡接口（注意缩进）：

原配置：

- name: CLUSTER_TYPE   value: "k8s,bgp"

新配置：

 - name: CLUSTER_TYPE   value: "k8s,bgp"   - name: IP_AUTODELECTION_METHOD   value: "interface=ens160"

注：不同操作系统的网卡名称有差异，例：centos7.9的网卡名称为ens33，就要填写value: "interface=ens33"，需灵活变通。

注：如果出现calico拉取镜像错误问题，可能是没有修改imagePullPresent规则，可以修改官方源下载为华为源下载，如下：

sed -i '1,$s|docker.io/calico/cni:v3.25.0|swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/cni:v3.25.0|g' calico.yaml sed -i '1,$s|docker.io/calico/node:v3.25.0|swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/node:v3.25.0|g' calico.yaml sed -i '1,$s|docker.io/calico/kube-controllers:v3.25.0|swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/kube-controllers:v3.25.0|g' calico.yaml

4）部署calico网络服务

kubectl apply -f calico.yaml

查看在 Kubernetes 集群中查看属于 kube-system 命名空间的所有 Pod 的详细信息（控制节点和工作节点都查的到）：

kubectl get pod --namespace kube-system -o wide

calico安装成功的信息大概如下：

[!IMPORTANT]

NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
calico-kube-controllers-665548954f-99gbl 1/1 Running 0 69s 10.251.205.131 master
calico-node-57bg8 1/1 Running 0 69s 192.168.116.132 node01
calico-node-lfqtb 1/1 Running 0 69s 192.168.116.133 node02
calico-node-vqg9b 1/1 Running 0 69s 192.168.116.131 master
coredns-66f779496c-44t4m 1/1 Running 0 13h 10.251.205.130 master
coredns-66f779496c-vmwdj 1/1 Running 0 13h 10.251.205.129 master
etcd-master 1/1 Running 0 13h 192.168.116.131 master
kube-apiserver-master 1/1 Running 0 13h 192.168.116.131 master
kube-controller-manager-master 1/1 Running 0 13h 192.168.116.131 master
kube-proxy-6v262 1/1 Running 1 12h 192.168.116.133 node02
kube-proxy-s84wz 1/1 Running 0 13h 192.168.116.131 master
kube-proxy-z8k5d 1/1 Running 0 12h 192.168.116.132 node01
kube-scheduler-master 1/1 Running 0 13h 192.168.116.131 master